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梁文锋从未改变,他始终是那个顶级“套利者”

2026-04-21 08:040036kr

在喧嚣的中国AI圈,关于梁文锋的评价,有一种近乎诗意的说法:

“梁文锋是极致的利他。梁文锋没有对手,因为他不要用户量,不要DAU,不要商业化,只要AGI。他如此纯粹,天下都是朋友。梁文锋是水,承载一切,进入一切。上善若水。”

这段描述,勾勒出了一个技术苦行僧、资本时代的逆行者形象。

然而,当DeepSeek打破数年来的“不融资”铁律,据外媒The Information援引四位知情人士报道正以超100亿美元估值寻求至少3亿美元外部资金时,市场哗然。

一个最直觉的反应是:那个曾拒绝所有VC,将DeepSeek视为纯粹研究机构的理想主义者,终究是向现实低头了。

这恰恰是对梁文锋最大的误解,只是将这次融资简单地解读为妥协或缺钱,用旧地图去丈量一片新大陆。

当我们穿透人才流失的表象、V4延期的迷雾,将目光投向梁文锋真正的底色:那个在金融量化交易中锻造出的顶尖“套利者”时,便会发现:他从未改变,只是套利的战场、标的物和维度,彻底升级了。

本次融资,并非理想主义的落幕,而是一场精密计算的、属于梁文锋式“套利哲学”的,又一次经典战役。

一、一个“不需要钱”的异类

要理解梁文锋此刻的选择,必须首先回到他过去为何有底气将一切资本拒之门外。

答案,深埋于他作为顶级量化交易员的职业生涯中。

DeepSeek从来不是一家普通的AI创业公司,它脱胎于中国量化私募巨头幻方量化。据私募排排网数据,2025年幻方以56.6%的平均收益率,在百亿量化私募中位列第二,仅次于灵均投资的73.51%。

按行业通行标准估算,其管理规模超700亿元,仅2025年营收约为50亿人民币。对于梁文锋而言,这不仅是利润,更是一个完全独立、不受外部资本干涉的弹药库。

正是这笔钱,支撑起了DeepSeek早期的防火墙。在那个百模大战、所有人都在疯狂融资、跑马圈地的年代,梁文锋的底气让他得以保持一种近乎奢侈的专注。

据多家媒体报道,他曾拒绝包括腾讯、阿里巴巴在内的科技巨头以及多家顶级风投的接洽。

这种姿态的根源,并非孤傲,而是一个顶级套利者的本能选择。

在量化交易领域,梁文锋早已深谙套利的本质,利用市场定价的短暂偏差,通过算法和速度获取确定性收益。

当他将这股力量注入AI研发时,便催生了DeepSeek的第一个奇迹,我称之为“成本套利”。

当时,全球AI界沉浸在大力出奇迹的Scaling Law信仰中,共识是:顶级模型性能必须依赖数万张顶级GPU、耗费数亿美元的训练成本。

然而,梁文锋的团队像一群精明的套利者,敏锐地捕捉到了“算力成本”与“模型性能”之间的巨大定价偏差。

他们通过MLA多头潜在注意力、GRPO群体相对策略优化等一系列架构级创新,实现了对“智能”的低成本套利。

根据DeepSeek公开的技术报告及后续在《自然》杂志发表的同行评议论文补充材料,DeepSeek-V3的训练成本约为557.6万美元,而R1模型的训练成本更是仅为29.4万美元。

相比之下,OpenAI训练GPT-4的成本据估算接近1亿美元。这是一种典型的量化思维:不堆砌资源,而是寻找系统中的效率漏洞,用最小的成本博取最大的产出。

梁文锋之所以拒绝VC的钱,是因为在他眼中,那些附带了对赌、估值压力和退出时间表的钱,不是弹药,而是会强制打断他长期技术布局的负债。根据《晚点LatePost》报道,他曾在小范围接触投资人时提出类似OpenAI与微软的“回报上限”条款,但无机构接受,此后便几乎不再见投资人。

此时的DeepSeek,正在执行另一种套利,即时间套利。他利用幻方的冗余资本,为自己创造了一个不受市场短期波动干扰的“纯粹研究真空期”。

在这个阶段,梁文锋通过拒绝资本,为团队换取了最奢侈的东西:犯错的权利和不设KPI的自由。

据接近DeepSeek的人士透露,公司没有明确的绩效考核和截止时间,平日多数成员会在下午六点到七点左右离开公司。

他不要DAU,不要商业化,是因为那些都不是他当前阶段的“套利标的”。他要的,是通过架构创新,打破英伟达生态的算力定价权,这才是R1时期他眼中最大的“阿尔法”(超额收益)。

然而,这套依靠个人理想和幻方输血的模式,虽然极致纯粹,却也极其脆弱。当外部世界的竞争规则发生变化时,那堵曾保护他的“防火墙”,开始出现裂缝。

二、一场关于“期权”与“主权”的新套利

裂缝首先出现在他最引以为傲的团队上。

从2025年底开始,一系列核心成员的离职名单触目惊心:V3架构的关键贡献者罗福莉去了小米,任MiMo大模型部门负责人;第一代大语言模型核心作者王炳宣加盟腾讯;多模态方向核心研究员阮翀加入元戎启行任首席科学家;OCR系列核心作者魏浩然也在春节前后离开。

最引人注目的,是R1核心算法GRPO的提出者郭达雅。多家媒体报道,他已入职字节跳动Seed团队,方向为Agent。尽管字节官方对“近亿元年薪”的说法予以否认,但其获得的薪酬包显著高于DeepSeek时期是行业普遍认知。

他们为什么走?至少从表面看是薪酬。

猎头圈流传,大厂给DeepSeek核心人员的开价普遍是原薪资的两到三倍,更重要的是包括可立即定价的期权。

而DeepSeek因为没有外部融资,没有市场化估值,员工手中的期权在顶级人才眼中无异于一张无法兑现的“白条”。

对比字节的“豆包股”有明确的行权价和回购机制,DeepSeek的“技术理想”在真金白银的财富效应面前,显得力不从心。

与此同时,被寄予厚望的下一代旗舰模型V4一再跳票。

The Information及路透社报道,V4原计划于2026年2月发布,后推迟至3月,目前多个信源指向4月下旬。市场焦虑地等待,却鲜有人看清延期的真相。

V4的延迟,并非DeepSeek丧失了创新能力,而是它主动选择了一条最艰难、也最具战略雄心的路。

DeepSeek正在将V4深度适配以华为昇腾为代表的国产芯片平台,这意味着要将过去基于英伟达PTX底层的优化全部推倒重来,是一个浩大的“底层重构”工程。英伟达CEO黄仁勋近期在采访中直言,DeepSeek基于华为平台的新模型“对美国来说将是一个糟糕的结果”,侧面印证了这一战略转向的深远影响。

这看似是减速,实则是梁文锋在下一盘更大的棋。

正是在这内外交困的节点,融资的消息传来。

外界将其解读为“扛不住了”,但如果用梁文锋的套利思维去审视,便会发现这是一次精妙绝伦的战略反击。

他并非真的缺钱,幻方2025年约50亿的营收足以覆盖研发,而是以融资为切口,执行了两项更高维度的套利。

首先,是一场针对人才流失的“期权套利”。

梁文锋并没有进行大规模融资来直接支付高额薪酬,而是用极低比例的股权(按100亿美元估值,3亿美元融资对应约3%股权),去换取一个百亿美元级别的估值标签。

这笔交易的巧妙在于:对内,它是一次期权定价。100亿美元的外部定价,让所有员工手里的期权瞬间从“废纸”变成了有明确锚点的资产。

这是用资本市场的定价权,为内部的人才价值做了一次权威背书。梁文锋用极小的股权稀释成本,套取了稳定核心团队、抵御大厂挖角的巨大组织价值。

其次,V4适配国产芯片的曲折之路,揭示了更深层的意图,套利“技术主权溢价”。

梁文锋敏锐地捕捉到,在中美科技竞争的大背景下,一个完全运行在国产算力底座上的世界级模型,其战略价值和叙事意义,将远超模型本身的性能跑分。这个价值,是纯粹的市场化估值无法衡量的主权溢价。

因此,V4的延期,是梁文锋用当下的时间成本和工程成本,去套取未来在国产算力生态中不可替代的战略地位和政策红利。

一旦V4成功跑通,DeepSeek将不再是单纯的模型提供商,而是中国自主AI基础设施的标准验证者和生态领路人。

从用幻方的钱套利算力成本,到用VC的钱套利人才定价权和技术主权,梁文锋的策略看似从封闭走向开放,但内核的逻辑一脉相承。

那么,这背后的统一思想究竟是什么?

三、水的哲学,不变的道

要彻底理解梁文锋“从未改变”,我们必须回到他思想的源头:量化交易。

对于梁文锋而言,量化早已超越了一种赚钱手段,成为一套观察和改造世界的底层操作系统。这套系统的核心是:识别系统中的非有效性,建立模型,用最小的摩擦成本执行策略,从而获取确定性收益。

在金融市场上,这套系统表现为利用AI算法,在毫秒级的时间尺度上捕捉定价偏差。

根据公开资料,幻方量化早在2019年便投资近2亿元建设“萤火一号”深度学习训练平台,2021年又投入10亿元建设“萤火二号”,搭载逾万张英伟达A100显卡。这种对算力的超前布局,使幻方在国内量化领域占据独特地位。

对于普通股民而言,这意味着市场博弈的对手从人变成了冰冷的算法。量化交易收割的,本质上是市场情绪波动带来的“非理性红利”,它加剧了散户依靠传统经验和技术分析获利的难度。

梁文锋的视野早已超越了股市的红绿K线,他将这套量化思维从金融战场平移到了科技战场。

他的套利哲学从未改变,只是标的物在不断升维。

R1时代,市场共识是“顶级模型=天量算力”,他发现了其中的非有效性,通过算法创新实现了算力套利。

而在此刻的融资时代,他发现了两个新的非有效性:

一是“留住顶尖人才=支付天价现金”,用股权换估值标签的方式,实现了人才定价权套利;

二是“AI竞争=模型性能竞赛”,地缘政治格局下自主可控本身的巨大价值,通过绑定国产芯片,开启了技术主权套利。

这是对时代趋势的套利。顶级的套利者,从不抱怨规则,而是利用规则;不追随共识,而是成为共识的定价者。

当对手还在研究他的模型参数时,他已经将棋盘换到了产业和时代的高度。

正如斯坦福大学2026年度AI指数报告所指出的,截至今年3月,美国顶级模型与中国最强竞品之间的性能差距仅剩2.7个百分点。

差距越小,每一步追赶的边际成本越高,梁文锋正在用他独有的方式,为这最后的冲刺积蓄势能。

四、结语

回到文章开头的那个评价:“梁文锋是水,承载一切,进入一切。”

水,是无常形的。

它可以是在金融市场中精准卡位每秒299次申报的量化洪流,也可以是在AI实验室里不设KPI、下午六点就下班的纯粹源泉。

它可以是拒绝所有VC时的冷若冰霜,也可以是如今打开融资大门时的审时度势。

但水的“道”是恒定的:水总是流向价值洼地,用最小的阻力路径,积蓄最大的势能。

梁文锋从未改变。

他的道,始终是“套利”。梁文锋依然在玩一场精算过的游戏,只不过这次的赌注,不再是量化基金净值的那几个百分点,而是中国AI能否在封锁中走出一条独立道路的宏伟未来。

那个极致的利他者,那个不要用户量、只要AGI的纯粹之人,其实从未离开。

梁文锋只是一如既往地,用他最擅长的方式,为他的终极目标AGI争取一个最宽松、最安全、资源最充足的孵化环境。

上善若水,不是消极无为,而是将水的渗透与冲击之力,发挥到了时代的每一个关键节点。

本文来自微信公众号“智械岛”,作者:沈怀铮,36氪经授权发布。

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