鱼会感到痛苦吗？
成为一条鱼是什么样的感觉——在海水中无重漂浮，从水中呼吸，如果够幸运，能够对上方干燥的陆地世界毫无知觉？也许你会觉得鱼类并没有什么特别之处——这并不奇怪。几个世纪以来，西方自然哲学都把海洋生物贬低为原始、愚钝、甚至可能没有意识的存在。这种偏见至少可以追溯到亚里士多德，他在“生物链”中将鱼类排在生命等级的最底层。柏拉图则认为鱼类“处于最无知的最低层”。直到今天也是如此：人类使用鱼类的数量远远超过陆地
0评论2025-12-1511
- AI 破解“逆龄密码”？95后华人科学家引爆抗衰突破，美股四大赛道或被重新定价
0评论2025-12-15
- 100000亿，马斯克凭什么？
0评论2025-12-15
- 宇树全球首推机器人应用商店：试图打造苹果式的用户生态
0评论2025-12-15
- 前作收入几百亿，腾讯靠它起飞，新作却被喷抄腾讯都抄不明白……
0评论2025-12-15
甲骨文：不寻常的信号
上周五，一则关于数据中心建设可能延迟的消息，让数据库巨头甲骨文的股价在持续下跌中再次受挫，也进一步加深了投资者对AI泡沫的担忧。比股价波动更值得玩味的，是公司声明的文字游戏：它只否认了“合同规定必须完成的时间节点”有延迟，却对公众更关心的“整体项目时间表”是否推迟避而不谈。这种措辞上的微妙差别，就像一场金融世界的“罗生门”，透露出比施工延期更深刻的信息。它暴露出的不是简单的工程管理问题，而是当前人
0评论2025-12-1512
- 如何做出更好的决策？你需要这份贝叶斯思维指南
0评论2025-12-15
- 官方通报爱康国宾「漏检癌症」事件：未发现数据造假
0评论2025-12-15
- 转变思维，摆脱“有条件的自我价值”
0评论2025-12-15
- 最权威AI Agent避坑指南来了，智能体越多死得越快，效率最高暴跌70%
0评论2025-12-15
- 增收不增利，“宠物食品一哥”乖宝宠物烧钱也跑不动了？
0评论2025-12-15
我和辛顿一起发明了复杂神经网络，但它现在需要升级
1984年的一天，物理学家特伦斯·谢诺夫斯基和心理学家杰弗里·辛顿坐在实验室里，盯着黑板上的方程发呆。那是AI的第二个寒冬，神经网络陷入僵局。人们都知道多层网络更强大，但没人知道怎么训练它。 “如果我们把神经网络想象成一团气体呢？”谢诺夫斯基突然说。这个疯狂的想法最终变成了玻尔兹曼机，这是一个用统计物理学重新定义"学习"的数学模型。它证明了只要找到合适的能量函数，神经网络就能像气体从高温降到低温一
0评论2025-12-1513
- 36氪研究院 | 服务分发创新实践：鸿蒙元服务研究报告
0评论2025-12-15
- AI音乐改造音乐行业？
0评论2025-12-15
- 被曝每天白干3小时？瑞幸咖啡的“幸运”成了员工的“不幸”？
0评论2025-12-15
- 日本央行年加息幅度35年来首次突破0.5%？
0评论2025-12-15
- 15轮融资，这家肾病Biotech最终等来MNC全资收购
0评论2025-12-15
- 中国公司全球化周报｜影视飓风入驻阿里国际站，用AI Agent做海外生意/Temu与比利时邮政达成合作
0评论2025-12-15