AI芯片未来怎么迭代？那要看行业头部现在怎么干。
马斯克最近一口气剧透了特斯拉3代芯片：
AI5，设计基本完成，打通智能车和机器人。
AI6，训推一体，机器人和数据中心都能用。
AI7，瞄向太空算力，开启9个月1代新周期。
与此同时，马斯克曾官宣中止的Dojo系列也要重启。业务太广，人手不够用，让马斯克都罕见BOSS直聘，在线招人了。
马斯克BOSS直聘，一口气剧透3代芯片
马斯克透露，特斯拉AI5芯片快设计好了。AI5是特斯拉用于车端的下一代辅助驾驶芯片，也就是HW（Hardware）系列的延续，目前已上车的是HW4/AI4。
那为啥这一代改名了？可能跟性能提升有关。AI5由于同时找了三星和台积电代工，因此制程存在2nm和3nm两个版本。更先进的制程释放更强大的性能，特斯拉官方曾预测，AI5的性能有望比AI4高50倍，目标明年量产。
“50倍”应该是一个综合测算的结果，官方当时同步给出的小字显示，AI5的运行内存大小是AI4的9倍，原始算力提升了10倍。
更大的运行内存是为了支撑更高的算力，即便只关注算力参数，AI5的性能还是挺夸张的。
对比AI4来看，尽管特斯拉没有官宣过AI4的算力，但江湖贺号「绿神」的Green曾在2023年2月拆解AI4，并根据结果推测分析，AI4的制程应该是7nm，算力大小216TOPS。
这意味着AI5的单颗算力很可能超过2000TOPS，是“芯皇”Thor-X的2倍。等未来更大算力的芯片上车，特斯拉FSD的模型参数也将同步暴涨，能力更强。
此外，马斯克还强调AI5不仅会上车，还可以拿给机器人擎天柱用，特斯拉的智能车和机器人未来将共享同一套FSD算法和硬件。这也意味着，其他自研算法和芯片的自动驾驶玩家，也都手握着一张通向具身智能时代的船票。
除了AI5，马斯克还给擎天柱设计了一款芯片AI6，AI6目前曝光的信息不多，重点是实现了训推一体。据马斯克透露，AI6还会用于数据中心，也就是既能在端侧支持擎天柱推理，还能在云端训练算法。
大家应该也知道，其实特斯拉曾经自研了一款Dojo系列芯片，专门用于云端训练，HW系列部署在车端。不过就在去年8月马斯克本人亲自证实，特斯拉解散了Dojo团队，因为“分散资源设计两款不同的芯片没有意义”。
现在，马斯克又改了主意：
特斯拉将重启Dojo3。
马老师，发生什么事了？
重启Dojo3，瞄向太空
先简单回顾一下Dojo芯片的历史，Dojo芯片首次曝光于2019年，后来在2021年特斯拉AI Day上亮相，初代命名为D1，7nm制程，原计划和英伟达的GPU共同组成Dojo超算中心。
本来是地位对齐FSD芯片的AI基建，摩根士丹利甚至一度预测，其能给特斯拉带来5000亿美元市值增长。不料却在去年8月Dojo 2发布在即时，项目突然被中止了。
那为什么现在重启了？马斯克给出了两个原因，一方面是因为AI5研发比较顺利，马斯克赶紧在线BOSS直聘。
另一方面，则是因为用途变了，Dojo3现在也叫AI7，将用于太空计算。
作为AI芯片和商业航天的交集，太空算力是近期非常火爆的赛道，引来硅谷巨头押注。
2025年11月2日，英伟达投资的Starcloud首次将H100发射上天，3天后，谷歌紧跟着也宣布要在2027年初将自家的TPU部署到太空。
一直“遥望火星之上”的马斯克，自然没有缺席，旗下SpaceX被曝将在今年IPO，募资建设太空数据中心。
国内玩家比如国星宇航，也在这方面取得了领先成绩，早在2025年11月中旬便实现了大模型实时在轨部署。
全球AI两大高地，为什么都在押注太空算力？
这里面有很多原因，比如节省土地资源，以及相对地面，太空算力很多情况下的传输延时更低。
当然，由于太空环境比较特殊，在太空部署算力显然会遇到很多特殊的问题，比如散热、太空中高能粒子对精密芯片的轰击等，这也对算力芯片提出了新的要求。
这可能也是为什么马斯克选择重启Dojo3的原因，但目前依然归属于AI系列，不再像此前分为HW系列和Dojo系列。
马斯克已经有了太空运力，未来还会有太空算力，给特斯拉的未来打开了新的想象力，这下闭环了属于是。
如果觉得太空算力还比较遥远，那下面这条消息值得每个车主关注。
AI7还不是特斯拉硬件路线已知的终点，马斯克透露后面还有AI8和AI9，目标设计周期9个月。过去特斯拉每一次革新，都引领了行业变革，一旦该目标也最终落地，将带动行业芯片更新迭代加速，进而缩短产品换代周期。
因为近2年，自主大厂先后出现“1年3代”的尴尬局面，究其根本，是产品换代周期和芯片迭代不同步。这一点，对比去年“蔚小理”的换代节奏，显得更加清晰。
芯片是智能化的关键支撑，而智能化又正在决定车辆产品力，因此在未来芯片迭代周期将和车辆换代周期绑定，很可能买到手一年，算力就落后了。
那怎么办？
难道芯片落后，就真的没办法使用先进模型了吗？
特斯拉最近分享了一个解决思路。
One More Thing
特斯拉最近公开了一项新专利，概括起来就是特斯拉在输入端将“数据分块”，让8位的低精度芯片能够计算16位数据，计算后将结果拼接，重建为高精度答案，这样AI3芯片有望未来运行更先进的算法。
当然，该方案是通过工程手段解决软件问题，而不能突破物理限制，因为多了一道中间环节，所以会增加能耗和延迟，也改变不了摄像头的感知清晰度，所以体验上无法媲美AI4、AI5……
但毕竟技术落地都是工程问题，而工程问题又是取舍的艺术，虽然体验无法持平，但好歹让广大老车主有希望享受到新技术。
特斯拉的最新方案，正是针对海量老车主的痛点，为业内玩家提供了一条新道路。
本文来自微信公众号 “智能车参考”（ID：AI4Auto），作者：有车有据 有车有据，36氪经授权发布。
