以前不懂技术的人做产品都有一个局限，那就是缺个程序员。
准确说，是缺一个有耐心、没脾气、好说话、干活快、不排斥需求变更的程序员。
当然，这种期望在现实中可遇不可求。不过，现在似乎可以了。
不是程序员变了，而是 AI 编程更强了。
这么说吧，现在 AI Coding 在大多数新建项目上的表现已经一定程度上超过真人了，而且这种进化速度还在加快。
Midjourney 创始人 David 前阵子公开说，自己圣诞节的编码项目比过去 10 年加起来还多。
他还说，虽然能感到局限，但知道一切都不再一样了。
马斯克在 X 上连发两条内容，直接放话 2026 就是奇点之年。
他们的表达其实都指向同一个锚点，Claude Code。
我之前写文章分享过 Claude Code 的用法和能力，也做过一些案例，感兴趣的可以去我历史文章里搜一下。
最近 Claude Code 在国外很火，而我身边一些喜欢 AI Coding 的朋友也大多用它来完成编码和项目创作。
如果在技术领域谈「奇点」，是指技术增长进入不可控、不可逆的指数级爆发阶段。
过去我们会用「摩尔定律」来框定计算机的发展规律，集成电路上可容纳的晶体管数量大约每 18~24 个月就会翻一番，同时成本会下降一半。
不过，这还是在可控和可预测范畴内。
但现在，AI 的进化速度显然已经超出了摩尔定律的范畴，它所展现出来的能力已经难以用某一个定性的框架来约束。
尤其是在编程领域，几乎每一款新模型的发布和原有模型的迭代都会宣称他们在代码能力上的进化。
Claude Code 不是才火的，而是一直就很火。
两个月前发布的 Claude Opus 4.5 直接带飞了 Claude Code，在大模型 LLM 基准测试榜单 LiveBench 上，Claude Opus 4.5 超过 GPT-5.1 Codex MAX 和 Gemini 3 Pro 登顶。
某种程度上说，这就是目前最强的 AI Coding 模型。
以前我还是程序员的时候，写代码完成一个简单登录功能开发大概需要半小时。
如果逻辑再复杂一点，甚至要两三个小时。
在这个过程中，我需要完成前端页面开发、后台逻辑开发、数据库操作开发，然后还要调试和 debug，最终才能发布。
如果再加上前置工作，需求分析、原型设计、PRD 写作、UI 设计、标注、切图，算下来一个简单登录功能至少需要一天工时。
注意，我说的还是简单功能。
但凡加一点复杂业务逻辑，整个打包工作量就直线上升了。
可是现在，如果把上述工作以明确指令的方式交给 AI 来做，可能几分钟就完成了。
关键是，AI 的完成质量比人好、效率比人高、成本比人低。
那些熬夜写代码的日子里，不可能想到有一天竟然会有这么个新东西能替代程序员完成代码编写。
那么，AI 现在能完全取代程序员么？
我觉得还不行。
不是因为 AI 能力还不够强，而是过去已经在运行的系统难以让 AI 无缝切入。
AI 可以在做一些新产品新系统上从零开始，完成一些小型网站和 App 应用开发是能够胜任的，的确比人做得好。
但是，如果让 AI 接管一个已有复杂系统的代码开发，估计没有哪家公司和团队敢这么做。
现在你们看到的大量 AI Coding 的产物，要么是一些简单工具，要么是一些只有少量接口调用的工具流，完整的商业级复杂系统几乎没有。
不是代码能力不行，而是在业务逻辑、数据处理、安全策略、代码质量上还不能做到直接替换人类程序员。
程序员不会被淘汰，但是掌握 AI 能力的程序员会越来越吃香，而普通人也终于有了一个机会能利用技术开发自己的产品。
就在几年前，行业里还盛行学习 Python 和 PHP 去开发一些产品，现在基本没人说了。
不是技术不重要了，而是技术更普惠了。
懂技术的读者知道，其实编程语言就是一种自然语言的计算机化。
我们做产品也是先定义需求、进行设计、完成逻辑梳理、然后再开发，开发的过程也就是用代码把这些已经存在的逻辑翻译成计算机能理解机器语言。
理论上来说，自然语言其实就是一种编程语言。
我们用大白话去描述一个 App 和网站的界面长什么样，详细说明一个登录功能的逻辑是什么，描述一个商品下单后的处理流程是什么。
这些，都是自然语言。
只不过以前计算机无法直接把这种自然语言转变成代码，现在 AI 可以了。
因此，未来的编程语言就是自然语言。
所以我才说，不是技术不重要了，而是技术更普惠了。
在我看来，未来使用技术开发产品的会有两类人，一类是专业程序员，还有一类就是会用 AI 开发的普通人。
更准确地说，我会把后一种人当成是产品经理。
前者具备技术领域全套的知识和技能，主要做一些大型复杂系统。后者有较强的结构化思维和表达能力，能够把想法通过自然语言准确地描述给 AI，主要做一些应用型产品。
曾经有人讽刺人人都是产品经理这句话，或许，接下来才是人人都是产品经理的真正时代。
对此，我是非常乐观的。
可能还是会有人觉得现在的 AI 编程还不成熟，没法商用，其实我理解这种想法，也很正常。
不过既然 AI 可能会迎来奇点时刻，那我们过去的认知和掌握的规律也可能会被打破。
雷・库兹韦尔在《奇点临近》中提出过「加速回报定律」，认为技术进步呈指数增长，并预测奇点将在 2045 年左右到来，人类可实现与技术的融合。
现在看来，这个预测可能要提前了。
我是 2007 年写下了人生中的第一行代码，当时用的是 C 语言。
学习技术和编程的第一天，每一个程序员都是从在命令行输出一句「Hello World」开始的。
那时候的 World 对我们来说是一个计算机世界，但今天的 World 已经是 AI 世界了。
既然写代码这件事会迎来奇点时刻，那其他领域的工作呢？
我隐约有一种感觉，未来很多行业领域都会产生一些类似「超级产品经理」的岗位。
他们懂业务、懂用户、懂商业，关键是善于组合使用各种 AI 能力去创造价值，这种「一超组多强」的模式会成为新时代的复合型人才。
我们依旧还在最好的时代，别慌、别急、别等。
迭代自己，永远是最优解。
本文来自微信公众号“唐韧”（ID：RyanTang007），作者：唐韧，36氪经授权发布。
