网友吐槽GPT-5.2「不通人性」。
X 上充斥着对 GPT-5.2 的恶评。
在OpenAI 十周年之际，拿出了最新的顶级模型 GPT-5.2 系列，官方号称是「迄今为止在专业知识工作上最强大的模型系列」，在众多基准测试中，GPT-5.2 也都刷新了最新的 SOTA 水平。
但是一夜之间口碑反转，大批网友给 GPT-5.2 打差评。
风投公司 Menlo Ventures 合伙人 @deedydas 发帖称，GPT 5.2 比以往任何时候都更聪明，但 OpenAI 的核心消费者群体仍然怀念 4o。
Reddit 上的 ChatGPT 用户一致认为 GPT-5.2 太平淡、安全过度、「把成年人当幼儿园小孩对待」，而且「不像是升级，反而像是倒退」。
这是 OpenAI 的困境：他们想打造更好的模型来赢得企业市场，但更广泛的用户群体其实并不太在意模型的智能水平。
https://x.com/deedydas/status/1999512868195303725?s=20
SimpleBench 测试结果拉胯
有网友晒出 GPT-5.2 在 SimpleBench 上的「成绩单」，GPT-5.2 的得分低于 Claude Sonnet 3.7，后者是一个差不多一年前的模型；GPT-5.2 Pro 的表现也没好多少，勉强超过 GPT-5。
https://x.com/scaling01/status/1999466846563762290?s=20
SimpleBench 是一个 2024 年由 AI Explained（YouTube 频道）推出的基准测试，专门测 AI 的「常识推理」能力，包括时空推理、社会常识、语言陷阱题等，总共 200 多道多选题。它设计得「简单」，高中生水平就能轻松答对（人类基准：83.7%），但 AI 模型常栽跟头，因为它们靠记忆和近似推理，容易忽略现实逻辑或上当。
不同于 MMLU/GPQA 那种 AI 能刷高分的「学术题」，SimpleBench 更接地气，测的是「像人一样思考」而不是死记硬背。早期模型如 o1-preview 只拿 41.7%，到现在前沿模型也才 50-60% 左右。
大家本以为 GPT-5.1 是大跃进，结果 SimpleBench 测试分数一出来，网友开启群嘲模式，Reddit 上各种「失望」、「倒退」的帖子。
前 AWS 和谷歌总经理 Bindu Reddy 也发帖称，GPT-5.2 在 LiveBench 上得分低于 Opus 4.5 和 Gemini 3.0，GPT-5.2 并没有在 LiveBench 上登顶。它在 token 成本和消耗的 token 数量上也比 5.1 贵得多，目前可能不值得从 5.1 切换。
https://x.com/bindureddy/status/1999633231558377683?s=20
当然也有网友认为，这些基准测试总是忽略重点，实际应用往往才是决定性的。
garlic 有几个 r 数不明白
之前，strawberry 有几个 r 曾难倒一众大模型，不过经过迭代，这些大模型基本上都能回答出正确答案。这次有网友换了种问法「garlic 有几个 r？」GPT-5.2 一口回答：0 个，该网友嘲讽：GPT-5.2 is AGI。
另一位网友复刻了这一提示词，并测试了 GPT-5.2、Gemini 3、DeepSeek R1 和 Qwen3-Max 四个 AI 模型。
结果除了 GPT-5.2 回答错误外，其他三款模型均过关。
https://x.com/kyleichan/status/1999292461450166350?s=20
底下评论区也有不少人尝试，有网友试了三次，第一次和第三次用的是小写字母 r，第二次用了大写字母 R，第一次对了，第二次和第三次都错了。
总之，GPT-5.2 的回答很不稳定，有的回答正确，有的胡说八道。有网友推测，和上个版本一样…… 发布后的头几个小时确实很糟糕，但之后他们会修复问题，然后就能按预期运行了。
在官方贴出的基准测试中，GPT-5.2 在 AIME 2025（数学）的分数是 100%，但有网友故意「忽悠」GPT-5.2：所以 5.9-5.11=0.79。GPT-5.2 却回答：不，那不是小数的运算方式，5.11 比 5.9 大，因此 5.9-5.11=-0.21。这个傻狍子啊，被人一忽悠就忽悠瘸了。
