最近，马斯克在接受《经济学人》采访时，又抛出了一个大胆预测。
他认为，未来5年，AI的智能可能超过全人类；未来10年，AI与机器人将创造大量商品和服务，让人类进入“极度富足”的时代，到2036年前后，工作可能成为一种选择，钱也不再那么重要。
听上去，这是一个不用上班、也不用为钱发愁的世界。
但眼下的现实是，2026届高校毕业生预计达到1270万人，同比增加48万人。社交平台上，“找不到工作”“投了几百份简历没有回应”“入门岗位也要求三年经验”的帖子比比皆是。
一边是马斯克畅想“不再需要工作”，一边是普通人为得到一份工作竭尽全力。
这两件看似矛盾的事，其实指向了同一个变化：
钱还没有失效，可一部分工作的市场价值却已经开始消失。
工作没有一起消失，而是在重新定价
谈到AI，不得不想到：“哪些职业将会被取代。”
从当下的求职市场看，AI没有让所有岗位同步减少，一些岗位正在出现更明显的人才缺口。
猎聘大数据研究院发布的《2026人工智能行业人才供需趋势洞察》显示，2026年上半年，AI架构师新发职位同比增长76.74%，远高于算法工程师12.84%的增幅；10年以上从业经验的AI人才，年薪中位数达到55.2万元。
求职市场正在从“按岗位招人”，转向“按问题招人”。
同一个岗位名称下，只能完成任务的人和能够解决问题的人的市场价格完全不同。
AI让应届生变得更难了
过去，一个人想成为资深员工，通常要先做大量基础工作。
初级文案在一遍遍修改初稿中形成判断；初级程序员从修复小问题开始理解完整系统；新人通过整理资料、分析数据，逐渐建立对行业的认识。
这些工作不高级，甚至有些枯燥，却是一个普通人积累经验的必经之路。
AI恰恰最擅长接手这些工作，以前需要几名初级员工完成的资料整理、基础分析、初版方案，现在可能只需要一名资深员工带着Agent就能完成。
对企业来说，这是效率提升；可对求职者、尤其应届生来说，却意味着职业的一级阶梯正在消失。
企业希望求职者“入职即上手”，但如果企业不再愿意提供基础岗位，新人又该如何升级？
于是，求职市场出现了一个越来越明显的“经验悖论”：
企业需要有经验的人，却越来越不愿意支付培养经验的成本；求职者需要第一份工作积累经验，却发现没有经验≈没有机会。
最先受到影响的，往往不是已经掌握资源和判断力的资深员工，而是刚毕业的人、转行者以及经历职业空窗后想重新开始的人。
工作不值钱后，钱会变得不重要吗
马斯克认为，“当AI和机器人让商品与服务接近无限供给时，钱的重要性会下降。”
他所描述的，是技术高度成熟后的终点，但在抵达那个完美世界之前，我们首先要经历的很可能是一段漫长且煎熬的职业蜕变期。
过去半年时间里，AI真正开始走进大厂，降本增效叠加AI转型双BUFF，组织架构随时调整变化，很多大厂人最终没能熬过630时刻。人员变动虽不是企业初衷，但现实结果却是，钱还很重要，可部分工作价值已经贬值了。
至于钱会不会在2036年失去意义，现在没有人能给出答案。
未来职场最危险的事情，可能不是暂时找不到工作，而是工作了很多年，依然只是在重复别人定义好的任务，没有积累客户、判断、成果与议价权。
现在钱还没有消失，我们更应该尽早找到一份能够让自己持续增值的工作。
本文来自微信公众号 “猎聘”（ID：liepinwang），作者：好多鱼，36氪经授权发布。
