一口气三连，谷歌这波是真的不装了。
今天，谷歌DeepMind连放大招，一次性摆出三张王牌：
- Gemini 3.6 Flash
- Gemini 3.5 Flash-Lite
- Gemini 3.5 Flash Cyber
一个更强的主力、一个更快的轻量款、一个专修漏洞的安全特种兵。
三款Gemini指向的是同一件事：让跑在生产环境里的AI Agent，更快、更聪明、更便宜。
而就在发布的同一天，谷歌还顺手扔下了一枚更大的雷——
谷歌DeepMind「史上最激进的一次预训练已经开始」，目标是下一代模型Gemini 4。
一边是Gemini三连发，一边是Gemini 4开跑。
谷歌传递的信号再清晰不过，AI这场终极牌局，好戏才刚刚开始。
谷歌深夜放大招
三款Gemini齐发
三款Gemini，接下来一一拆解。
Gemini 3.6 Flash，暴省65% Token
先来看这次真正的「C位」——Gemini 3.6 Flash。
它这次主打一个亮点，巨省Token。
按Artificial Analysis Index的测算，相比上一代3.5 Flash，它的输出Token少用17%。
在DeepSWE这类编码基准上，最高能省下65%。
不光少吐字，它完成一个多步任务需要的推理步骤和工具调用也更少，绕的弯路更短，等于又快又省。
不仅如此，Gemini 3.6 Flash在省Token的同时，价格还更低了：
输入1.5美元、输出7.5美元每百万 Token，比3.5 Flash更便宜。
更省、更便宜，还得更能打，这才叫诚意。3.6 Flash在几条关键测试上，都甩开了前代——
- DeepSWE：编程测试 37% ➔ 49%
- MLE Bench：机器学习研究测试49.7% ➔ 63.9%
- OSWorld-Verified：让模型直接操作电脑测试78.4% ➔ 83%
- GDPVal-AA v2：知识型工作任务拿下了1421份，比上一代高出70多分
如下demo中，3.6 Flash大秀多智能体编排绝活，不仅轻松拿下复杂的代码迁移任务，更在响应速度、代码质量上对3.5 Flash完成了降维打击。
靠着Gemini Canvas，3.6 Flash打通了3D工作流，分分钟「手搓」出一个专业的摄影级纹理提取神器。
它还能化身「AI交互设计师」，轻松搞定沉浸感爆棚的主题工作室。
3.5 Flash-Lite，击败了老大哥
第二款Gemini 3.5 Flash-Lite，走的是另一条路：主打一个快，还要够便宜。
3.5 Flash-Lite的输出速度达到每秒350个Token，是整个3.5系列里最快的。
价格也低到离谱，每百万Token输入$0.3美元、输出$2.5美元。
又快又便宜，天生就是为「海量处理文档」「Agent搜索」这种高频、走量的场景准备的。
最厉害的是，它居然反手把自家的「大哥」给踩在了脚下。
在多项编程和Agent测试上，这个轻量小模型居然跑赢了体量更大的Gemini 3 Flash——
- SWE-Bench Pro：54.2% vs 49.6%
- OSWorld-Verified：74.0% vs 65.1%
3.6 Flash作「主脑」拆解任务，Flash-Lite作「分身」批量干活。
一个负责想，一堆负责跑，轻松抹平高并发压力。
官方演示里两相结合，Flash-Lite一口气直出25套高可用网页设计方案，速度快到几乎是「想一下就出一批」。
Flash-Lite现在已经在Gemini App里上线，还将陆续进入谷歌搜索。
Flash Cyber：能修漏洞，但不是谁都能用
Gemini 3.5 Flash Cyber，一款专攻网络安全的硬核模型。
它的任务只有一个，找漏洞、补漏洞。
眼下一个尴尬的现实是，AI找漏洞的速度，已经快过了现有系统修漏洞的速度。
谷歌把这款模型塞进代码安全智能体CodeMender里，靠多个Cyber智能体协同作战，在安全基准CyberGym上刷新SOTA，成本却比更大的模型低——
用一个更轻的模型，干最需要精度的活。
不过，这款模型，普通人暂时碰不到。
Gemini 4开跑
史上最激进预训练
虽然Gemini 3.5 Pro还没到手，Gemini 4也开始训了。
这次三连弹只是前菜，但压轴的那句官宣，才是真正的重头戏。
谷歌已确认，内部已启动了史上最激进的一次预训练，目标直指Gemini 4。
大佬表示，按谷歌常规的6个月训练节奏，说不定年底，就能看到Gemini 4了。
对我们这些真金白银掏钱买Token、搭Agent的人来说，今天这场发布其实只有一个字最实在——降。
价格降了，Token耗量降了，跑一次Agent的成本降了。
至于那个迟迟不来的旗舰、和刚刚开跑的Gemini 4，都还是「期货」。
能用上、还便宜的，才是今天就能装进你钱包的东西。旗舰再强，也得先落地。
参考资料：
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-6-flash-3-5-flash-lite-3-5-flash-cyber/?utm_source=tw&utm_medium=social&utm_campaign=og
本文来自微信公众号“新智元”，作者：编辑：桃子，36氪经授权发布。
