人工智能正在进入一个新的产业周期。
过去一年，大模型能力持续演进，生成式AI、多模态交互、智能体等技术方向快速推进；而具身智能也从早期的技术探索阶段，逐渐步入产业验证的深水区，机器人开始成为人工智能与现实世界的重要载体。
市场率先给出了回应。据36氪研究院测算，中国具身智能市场规模已从2018年的2133亿元增长至2025年的9150亿元，2026年有望突破万亿关口。IT桔子数据显示，2026上半年具身智能融资总金额达到935亿元，较2025上半年提升近5倍，投融资事件达到322起，同比增长137%。
但硬币的另一面同样刺眼。智源研究院在《2026十大AI技术趋势》中直言，具身智能创业公司业务模式同质化严重，普遍采用“通用开源大模型+运动控制”的组合在单一场景做优化。国家发改委近期也公开提醒，具身智能产业要着力防范重复度高的产品“扎堆”上市等风险。
一边是万亿市场、数百亿热钱涌入；一边是同质化严重、淘汰加速的行业预警。
2026年，人工智能正在经历一个重要的阶段切换，如何将技术转化为真实应用、商业价值和产业影响力，正在成为企业下一阶段发展的关键。
多年来，36氪持续关注人工智能产业的演进，从大模型兴起，到智能体探索，再到具身智能进入产业视野，通过深度报道、行业研究和产业活动，持续记录技术、资本和产业之间的互动关系。
今年4月，36氪启动“2026年最受投资人关注人工智能/具身智能企业”征集。截止到7月初，我们收到了数百家企业报名，覆盖大模型、具身智能、AI基础设施及垂直行业应用等多个赛道。经过报名资料审核和多轮评审，50家企业最终入选。
这些企业虽然处于不同赛道，但从技术路径、产业布局和商业探索中，可以看到AI产业正在发生的一些共同变化，也呈现出未来竞争的重要方向。
不被看见的“know-how” 正在拉开差距
人工智能产业过去几年的高速发展，大致经历了两个阶段。
第一个阶段由模型能力驱动。大模型突破让机器第一次具备了接近通用智能的交互能力，推动整个行业重新认识AI的边界。
第二个阶段，正在由产业应用推动。当模型能力逐渐成为基础设施，企业之间的差距开始从“有没有AI能力”，转向“如何使用AI创造价值”。
从本次入围企业来看，一个明显趋势是，人工智能创业正在从“技术驱动型创新”走向“技术+产业双轮驱动”。越来越多企业选择深耕具体行业，而不是提供泛化能力。
原因在于，AI真正产生商业价值的地方，往往不是技术展示最明显的场景，而是那些长期存在、复杂度高、依靠传统方式难以解决的问题。一个行业内部积累多年的流程、经验和数据，或许恰恰是AI创造价值的最佳入口。
因此，未来AI企业之间的差距，可能不只来自模型能力，更来自于对行业Know-how的理解深度，以及将通用技术转化为行业解决方案的能力。
人工智能产业正在从“寻找AI应用场景”，进入“用AI重新优化产业流程”的阶段。
从数字世界走向物理世界，具身智能进入产业验证期
过去一年，具身智能成为产业和资本关注的焦点。
但与早期机器人产业不同，这一轮具身智能浪潮的核心，并不是制造一个机器人，而是探索如何让机器理解环境、完成任务，并持续进化。
这背后，是感知、决策、控制以及硬件系统的综合突破。
机器人需要具备视觉感知能力，需要理解复杂环境，需要完成任务规划，同时还需要通过运动控制实现精准执行。
本次入围的50家企业中，超过20家属于具身智能与机器人赛道。从整体观察来看，当前正在出现几个新变化。
首先，企业开始更加关注真实世界中的数据积累。
互联网时代，数据主要来自线上行为；具身智能时代，数据更多来自现实环境中的交互。机器人如何获取数据、如何学习、如何形成反馈循环，将直接影响企业的未来能力。
其次，产业链协同的重要性不断提升。
具身智能不是单点技术的突破，而是模型算法、机器人本体、核心零部件、供应链和应用场景共同作用的结果。
未来胜出的企业，可能并不是某一个技术指标最高的公司，而是能够将多个环节有效整合、并快速完成产品迭代的公司。
第三，商业化正在成为行业分水岭。
机器人进入真实场景后，技术之外还需要面对成本、稳定性、交付周期和用户需求等现实问题。
在36氪看来，具身智能的下一阶段，不会再只是资本故事，而将进入真正考验产业能力的阶段。
投资人换了一套打分表
过去几年，人工智能成为全球科技投资的主战场，大量创业公司涌入。
但随着产业逐渐成熟，投资逻辑也在发生变化。早期阶段，资本愿意为技术可能性买单，但今天，市场开始寻找那些已经证明自己能够创造收入、形成壁垒的企业。
从36氪观察来看，当前受到投资人关注的AI企业，普遍呈现出3个特点。
第一，技术路线值得长期下注。人工智能行业变化极快，企业既需要保持研发投入，也需要具备判断技术方向的能力。入围企业中，那些在技术路线上有独立判断、不盲目跟风的公司，反而更受长期资本的青睐。
第二，商业闭环已经跑通。能够找到明确客户需求、形成产品价值，并持续扩大应用范围的企业，将更具长期竞争力。
第三，团队综合能力越来越重要。人工智能创业不再是算法工程师的独角戏，产品能力、产业资源、交付能力和商业理解，共同构成了一家AI公司的基本面。
这也意味着，AI产业正在从高速扩张进入理性深耕的阶段。
未来几年，行业不会缺新的技术突破，但能够真正走向规模化应用、创造持续价值的企业，才是市场关注的重点。
写在最后
“人们总是高估一项技术未来两年的变化，而低估它未来十年的影响。”
这句话，或许仍然适用于今天的人工智能产业。
过去几年，AI的发展速度不断超出预期，整个产业也经历了一轮深刻变化。
但技术演进的过程中，真正值得关注的，是那些能够持续投入研发、深入产业场景，并逐步建立商业闭环的企业。
这也是36氪发起“2026年最受投资人关注人工智能/具身智能企业50”评选的意义所在。
我们希望通过这次评选，记录AI产业从技术探索走向产业落地过程中的关键参与者，也观察那些正在构建长期竞争力的企业。
概念验证的时代即将过去，价值验证的时代正在到来。
以下为“2026年最受投资人关注人工智能/具身智能企业50”完整名册
本文来自微信公众号“36氪”，36氪经授权发布。
