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原OpenAI研究员田永龙入职腾讯,为姚顺雨前同事

2026-07-08 17:2013036kr

7月8日,界面新闻从接近腾讯的知情人士处获悉,OpenAI前研究员田永龙(Yonglong Tian)已于近期加入腾讯大语言模型部,后续将参与视觉语言模型(VLM)相关研发。

公开资料显示,田永龙本科就读于清华大学,硕士阶段在香港中文大学多媒体实验室(MMLab)跟随汤晓鸥、王晓刚深耕视觉基础算法,随后赴麻省理工学院EECS攻读博士,师从对比学习领域权威学者Phillip Isola。博士期间,其曾主导SupContrast等开源标杆项目,在视觉生成赛道具有一定学术影响力。

产业路径上,田永龙博士毕业后加入Google Research剑桥分部担任高级研究科学家,2024年5月转入Google DeepMind参与视觉感知模型研发;同年10月入职OpenAI担任技术研究员,聚焦机器视觉、多模态表征学习研究,全程参与OpenAI多模态生成技术迭代,直至近期离职回国加入腾讯混元团队。

田永龙与腾讯首席AI科学家姚顺雨既是清华本科校友,也是OpenAI同期共事的核心研究员。2025年9月,姚顺雨离开OpenAI加盟腾讯,12月腾讯官宣组织架构重大调整,姚顺雨出任“CEO/总裁办公室”首席AI科学家,向腾讯总裁刘炽平汇报;他同时兼任AI Infra部、大语言模型部负责人,向技术工程事业群总裁卢山汇报。

谈及加入腾讯的原因,姚顺雨此前曾表示,在AI下半场,方法论已经变得非常成熟,但寻找问题变得更加困难,加入腾讯很重要一点是这里有很多好问题和好产品。此外,他认为腾讯总体是一个基于trust(信任),而不是基于metric(指标)在运转的公司,这种文化对于建立一个长期主义的AI组织十分重要。

姚顺雨、田永龙接连出走背后,是OpenAI持续近一年的核心人才流失潮。离职人员多集中在AI安全、多模态、推理模型三大核心部门,路线分歧是核心诱因。

就在7月初,OpenAI任职9年的元老、首席未来学家Joshua Achiam官宣月底离职,其主要负责AI长期安全与使命对齐团队,而公司已于今年2月解散了该部门,安全团队职能被拆分嵌入商业化产品线。

更早之前,负责模型推理后训练的研究副总裁Jerry Tworek在今年年初离职,其多次申请长周期基础研究算力均未获批,与管理层产生严重技术路线分歧。机器人业务负责人Caitlin Kalin则因反对公司国防AI合作政策主动辞职。另有多名经济、政策研究人员也因公司彻底商业化、弱化长期安全研究选择出走。

有分析人士认为,OpenAI从非营利安全实验室快速转向盈利企业后,短期商业化目标挤压基础科研空间,是顶尖研究员持续外流的根本原因。

腾讯则在近两年持续通过组织重构、重金投入、全球挖人等动作加码大模型赛道,业务落地节奏不断提速。今年4月,姚顺雨团队推出全新混元Hy3Preview基座模型,上线首周Token调用量突破3.66万亿,在代码生成、工具调用、复杂推理场景性能跻身国内第一梯队。依托微信、游戏、广告海量场景,腾讯还同步落地WorkBuddy全民AI智能体、游戏AI生成工具、广告多模态创意生成系统,将模型技术与主营业务深度绑定。

除姚顺雨和田永龙外,今年2月,原新加坡SeaAI首席研究科学家、清华博士庞天宇也加入腾讯混元团队,担任首席研究科学家,主攻大模型训练优化。

为招揽到更多顶尖人才,目前腾讯正力推青云计划,面向全球招募AI大模型、基础架构等领域的本硕博毕业生,提供极具竞争力的薪酬和定制化培养方案。

腾讯发布的2026年一季度财报显示,公司单季整体资本开支达319.4亿元,同比上涨16%,环比增幅高达63%,绝大部分资金投向AI算力芯片、数据中心、大模型训练基础设施。当期研发投入225.4亿元,同比增长19%,增量资金全部用于混元模型迭代、多模态算法研发与高端AI人才薪酬发放。

在今年5月的腾讯股东大会上,腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾曾谈及腾讯AI是否落后的问题,称“原来一年前我们以为上了船,后来发现那个船漏水了,现在感觉站上去了,还坐不下去,还是希望船速能快一点。”

马化腾表示,腾讯早期在AI领域的基础能力并非突出,近年通过人才建设、团队管理与内部培训持续补全短板,如今正逐步驶入发展轨道。

他还强调,腾讯不一定是业界最快抓住机遇的,但坚持走正确的道路,结合自身独有优势稳扎稳打,“不能看着别人在那边做就随便跨过去,抢别人的地盘,过去我们也抢过但后来基本失败了”。

而在今年1月,马化腾也曾提及,2025年是AI大年,腾讯的业务线中唯一花钱比较多且目前唯一还值得大力投入的就是AI。他还表示,腾讯有自己的考虑和节奏,核心是产品的长期竞争力和用户的体验,现在正在各个业务板块和平台上仔细思考,持续点亮新的技能。

本文来自微信公众号“界面新闻”,作者:宋佳楠,36氪经授权发布。

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