就在刚刚，SemiAnalysis爆出猛料：LeptonAI创始人、CEO贾扬清已从英伟达离职。
距离老黄斥7亿巨资完成收购，刚好一年零两个月。
如今，不仅核心产品DGX Lepton没打出水花，当初承诺2026年前开源Lepton核心软件平台，半个字都没兑现。
从Caffe到LeptonAI，开源二十年
贾扬清大家都很熟悉了，清华大学本硕、UC Berkeley博士。
他不仅在博士期间写出了著名的Caffe，同时也是GoogLeNet/Inception架构的共同作者。
在那个深度学习还没有成为显学的年代，Caffe几乎是每一个入行研究者接触到的第一个工具。开源、好用、文档清楚。
贾扬清做事的风格，从那时候就定下来了：做开源，做工具，让更多人能用上。
之后的路径一目了然。
在Google Brain，他参与了早期TensorFlow的开发。
在Facebook，他担任AI基础设施负责人，主导了PyTorch 1.0和ONNX。
这两个项目后来都成了整个行业的基础设施。
再到阿里巴巴，他任技术副总裁，负责集团AI平台的搭建。
2023年，贾扬清从阿里出来创业，做了LeptonAI。
方向依然是Python原生GPU云平台，核心是Photon抽象层，几行Python就能把模型部署到GPU上。
还有Tuna推理引擎、gpud监控工具，gpud当然也开源。
随后，开源搜索引擎search_with_lepton的上线，不仅让LeptonAI迅速在GitHub走红，同时也直接让这家小公司进入了英伟达的视野。
收购之后，DGX Lepton没有等来开源
2025年4月，英伟达完成收购。贾扬清和联合创始人白俊杰加入。
一个月后，LeptonAI平台停止运营，禁止新用户注册，官方推特账号注销。一个有自己用户社区的独立云平台，说关就关了。
为什么这么急？因为DGX Cloud自己都快退场了。
DGX Cloud最初定价每月36999美元起，结果AWS直接降价45%，价格优势一夜归零。
英伟达只好把DGX Cloud从商业产品转为内部研发工具。到2026财年Q2财报，英伟达已经不再单独披露DGX Cloud的云支出承诺了。
自家云平台都在收缩，LeptonAI的定位也跟着漂移——从完整的云平台，降格成了GPU工作负载调度器。
品牌改叫DGX Cloud Lepton，对接25家以上云合作伙伴。
阵仗不小，但产品没起来。
原因不难理解。Lepton原本是为开发者设计的轻量级平台，Python原生、开箱即用、快速部署。
这套东西跟英伟达面向大企业客户的产品管理方式，从一开始就不在一个频道上。
产品没起来只是一半。另一半更要命——开源承诺。
英伟达曾承诺2026年前开源Lepton的核心软件平台。现在2026年6月底了，半个字都没放出来。
SemiAnalysis的分析认为，贾扬清离职的直接原因，可能就是英伟达最终搁置了开源。
从Caffe开始，贾扬清职业生涯中几乎所有重要作品都是开源的。但英伟达的核心商业模式是卖硬件。
开源Lepton意味着竞争对手也能用这套调度器管理非英伟达的GPU。
这个矛盾从收购签字那天起就埋下了，英伟达答应了开源，但它的商业模式可能很难容许这件事真正发生。
当AI开始重写AI基础设施
英伟达在花钱囤软件的同时，行业里另一股力量已经在改写规则——Agentic Coding。
AMD工程师Anush Elangovan，10到12个Claude Code Agent，一夜之间用Rust重写了一个Slurm替代品，叫Spur。每周消耗65亿token。
一个人，一群AI agent，产出了一个对标数十年历史HPC调度器的原型。
Cursor、Claude Code、Codex，这些工具正在重塑软件的经济学。
英伟达用收购获取的东西，别人已经开始用AI重建了。
贾扬清的下一站
公开信息显示，6月9日，他以顾问身份加入了Hyperbolic Labs，一家做去中心化GPU算力市场的公司。
一年前，他把自己创办的公司卖给了全球最大的GPU公司。一年后，他出现在一家让GPU算力更开放的公司里。
从Caffe到PyTorch，从ONNX到LeptonAI，贾扬清二十年做都是把AI基础设施做成开放工具，让更多人用上。
Google做过，Facebook做过，阿里做过，自己创业也在做。
但在英伟达，他没做成。
本文来自微信公众号“新智元”，作者：ASI启示录，36氪经授权发布。
