什么？就因为做出了一个谷歌用户真正想要的工具，谷歌解雇了自家一位工程师。
这个项目叫「Google Workspace CLI」，上线之后迅速引爆了开发者社区，还一度冲上 Hacker News 第一，几天之内便在 GitHub 上拿下了数千 Star。
在项目刚出的时候，机器之心也对它进行了报道，详情可见：一键接入 OpenClaw，谷歌开源 CLI 狂揽 15k Stars，Agent 开始接管 Workspace。
截至目前，该项目的 Star 量已经近 3 万。
项目地址：https://github.com/googleworkspace/cli
按理说，这应该是一个典型的内部创新故事：工程师发现需求，快速做出产品，用真实用户验证价值，然后被公司吸收、放大、正式化。
但故事没有这样发展。
这位工程师 Justin Poehnelt 近日发推透露，两个月前，自己因为这个项目被谷歌解雇了。
更讽刺的是，就在他被解雇前两天，Google Cloud Next 刚刚宣布：官方版 Workspace CLI 要来了。
在推文中，他表示，「那是一段不可思议、也让人困惑的经历。一边是一些总监和负责人来问我，他们能从这个工具里学到什么；另一边，我又被法务反复追问，为什么我项目的 GitHub 代码仓库里会出现谷歌的 Logo 和品牌配色。」
Justin Poehnelt 认为，真正的原因可能是 Workspace 以及某些项目及负责人，担心自己被冲击。但这种恐惧并不是专门针对我的 CLI，而是更广泛地来自他们对 Agent 会给 Workspace 带来什么变化的担忧。
因此，他想把这件事说出来，这样以后更容易向别人解释自己的经历。同时，这也是一段他真正拥有的经历，是自我修复的一部分。
翻开项目贡献者页面，排名第一的正是 Poehnelt，有 24 次 commits；排名第二的是 jpoehnelt-bot，有 20 次 commits。也就是说，他毫无疑问是这个项目的核心贡献者。
OpenClaw 之父为 Justin Poehnelt 打抱不平，「谷歌把那个做出了 Google Workspace CLI 的人开了，原因就是他做出了这个项目。幸好，谷歌开不了我。」
同时想要拉这位前谷歌工程师入伙，「Codex 团队一直在寻找那种主动性强、能把事情做成的人。欢迎私信我。」
这具体是个啥项目？
有了 Google Workspace CLI 之后，人类开发者不再需要根据 REST 文档手写 curl 请求。它为每个资源都提供 --help 帮助信息，支持使用 --dry-run 预览请求，并自动处理分页。
对于 AI 智能体，所有返回结果都是结构化的 JSON。结合内置的 Agent 技能，你的 LLM 就可以在无需编写额外工具的情况下，直接管理 Google Workspace。
这意味着，该 CLI 将 Google Workspace API 变成了一个既适合人类，也适合 AI Agent 调用的统一接口。人类不用写 API 请求，AI 不需要写额外工具。
在架构层面，Google Workspace CLI 采用一种两阶段解析（two-phase parsing）策略：
- 读取 argv，以识别要调用的服务（例如 drive）。
- 获取该服务的 Discovery Document（API 发现文档），并进行缓存（缓存时间为 24 小时）。
- 根据文档中定义的资源（resources）和方法（methods），动态构建一个 clap::Command 命令树。
- 再次解析剩余的命令行参数。
- 完成身份认证，构建 HTTP 请求并执行。
所有输出，包括成功结果、错误信息以及下载相关的元数据，都会以结构化 JSON 的形式返回。
至于开发者关注的 AI Agent Skills 能力，Google Workspace CLI 内置 100 多个 Agent Skills（以 SKILL.md 文件形式提供），每个支持的 API 都对应一个技能，同时还包含一些用于常见工作流程的高层辅助技能，以及 50 个精选使用示例，覆盖 Gmail、Drive、Docs、Calendar 和 Sheets 等应用。
完整 Agent Skills 列表如下：
参考链接：https://x.com/JPoehnelt/status/2069482265953087602?s=20
本文来自微信公众号 “机器之心”（ID：almosthuman2014），作者：关注AI的，36氪经授权发布。
