图片来源：Chance AI
一款没有输入框的AI应用，正在北美高校悄悄走红。
打开Chance AI应用，首页只有一个拍照按钮。对准手上那件不确定要不要穿出门的上衣，系统会在几秒内给出风格分析，甚至联想到你上周穿过的蓝色帽子——“换上它会更好”；对准一幅从未听说过的画，它会告诉你那是毕加索在轰炸之后画下的格尔尼卡，以及那段被战火撕裂的历史。
Chance AI 使用场景 图片来源：Chance AI
这家成立于2025年的公司，总部位于新加坡，研发团队则位于深圳。5月，Chance AI对外宣布完成数百万美元融资，由美图领投，NYX Ventures、阿里系投资机构跟投。彼时，这款产品已登上APP Store免费榜Top3，在全球35个以上国家积累了超20万用户，次月回访率达49.2%。
创始人曾熙博士毕业于巴塞罗那大学，研究方向是认知科学与当代艺术，关注人类如何通过视觉理解世界、形成判断与意义。毕业后，他在一加担任产品经理，主导了氢OS第一代产品定义，并参与了从一加5系到9系的硬件开发，此后在OPPO担任设计总监。
2023年，曾熙加入字节跳动，在Flow部门参与豆包等AI产品从0到1的落地。他的观察是，以豆包为代表的这一代AI产品，核心入口都是对话框，因为对话框离大语言模型最近，而生成语言和回答问题也恰恰是当前AI最擅长的事。
但Chance AI没有输入框。曾熙认为，输入框更适合工作和效率场景，因为用户在打开它时已经带有预设问题。但在生活场景中，用户往往是先看见一个东西，被它吸引，再慢慢形成理解、产生好奇，进而决定下一步行动。在他看来，这才是摄像头作为AI入口的意义所在。
人们存在大量的多模态交互需求，而视觉无疑是其中的重要组成部分。但现有的工具最多只能做到告诉用户这是什么，而不能对它形成有差异化的解读。用曾熙的话来说，Chance AI想要探讨的是，当行业仍然围绕语言模型和任务型 Agent 展开竞争时，从视觉出发并建立解释层、帮助用户形成判断和行动的一种新型 AI 形态。
“人类认识世界有四个步骤：眼睛看，视觉信号转化为神经信号，传输，最后是前额叶皮质开始思考。”曾熙在接受界面新闻专访时表示，大部分厂商想把这四步压缩到一步，但Chance AI把它拆开了，让每个步骤都有独立模型和工程优化。
当用户在Chance AI上传图片后，系统会判断场景类型，理解用户意图，然后调度相应的Agent执行任务。随着使用加深，系统会形成用户的个人视觉记忆，包括风格偏好、衣橱构成、社交形象等，并通过持续的意义解读与反馈来向用户提供情绪价值。
在视觉理解核心基准测试MMMU上，Chance AI当前排名世界第一，准确率86.07%，超过了人类评分（85.4%）以及所有主流大模型。
Chance AI最早火于北美校园。通过举办校园活动，Chance AI先后在纽约大学、南加州大学、斯坦福大学等高校打响名气，校园周边的年轻用户群体也被陆续激活。而在校园打开局面后，Chance AI又利用几个节日节点将热度推高，用户规模也开始快速增长。
Chance AI 在TikTok走红
例如在2025年圣诞节，大批学生用Chance AI挑礼物，通过拍摄商品和AI连续对话来决定礼物是否适合送给对方。而到了开学季，“宿舍陈设反映你是什么样的人”功能，也让学生们在社群里刷屏分享。
大学女生是Chance AI最早的用户群体，她们被称为“Visual Native（视觉原生代）”，成长于Instagram、TikTok和自拍文化中，理解和表达方式天然以视觉为先。正因如此，在Chance AI中，审美积累、形象分析、穿搭检查、设计判断和社交表达都是颇受欢迎的核心使用场景。
Chance AI暂时还没有竞品。放眼全球，硅谷AI公司中，做ToB（企业）的占了约八成，剩下两成里还有相当一部分在做基础设施，少数ToC（用户）的公司又基本都将业务集中在录音、笔记等效率工具上，因为变现路径最清晰。而生活方式类的ToC产品，几乎没有人在做。原因在于，在AI浪潮早期，ToB签一个大客户就能保几年运转，远比慢慢培育C端用户划算。
但在曾熙看来，这也是Chance AI的差异化所在。“模型只是电，难的是那个电器，我想我擅长的就是把电变成电器的过程。”
目前，Chance AI完全免费，仅限制每日使用次数。曾熙表示，将在本轮融资之后会开始启动商业化。目前的思路是，通过高级功能订阅增加用户记忆存储扩容，但保持核心功能免费。
用户凭什么为此付费？曾熙的答案是垂直积累的视觉记忆和行业最低幻觉率。他还认为，Chance AI的产品逻辑中有一个关键词：意义。
“一幅画放在那里，对任何动物来说，它就是一些布和化学颜料。但对人类来说，它见证了某段人类文明。”他举例，一块普通的砖头和达芬奇走过的那条路上的砖头，本质上是一样的，但意义不同。
Chance AI APP 图片来源：Chance Ai
他将Chance AI定位为“AI原生的视觉解说员”，类比电影解说、球赛解说员、博物馆导游，用于帮人看懂事物。有了视觉理解能力之后，人们就拥有了对事物的解释权。“如果我说那件Supreme的T恤不值钱，没见过Supreme的人第一次用我们产品一扫，他就真的会觉得不值钱。”
对一个全新形态的产品而言，一切商业化的尝试似乎都是新的，但也意味着不确定。
Chance AI的战略投资方美图或许可以为其提供一些经验。商业模式上，美图已完成从广告主导向付费订阅主导的转型，中国内地以外市场月活跃用户数突破1亿，增速已超过内地市场。并且，2025下半年以来，其新增付费订阅用户多数来自欧洲、美洲及东亚等高ARPU地区。
曾熙透露，美图创始人吴欣鸿在亲自体验后认可了这个方向，并表示将共同探索海外用户美学场景。
但Chance AI当然也面临挑战，大厂的竞争压力就是其中之一。GPT-4o和Gemini已具备多模态视觉能力，豆包等国内超级应用也在视觉功能上持续跟进。在通用工具面前，垂类产品必须给出足够清晰的理由，让用户专门为它打开一个独立的App。
如果把目光放到几年之后，曾熙的目标是成为下一代终端的AgentOS。在他看来，手机APP只是这个时代的一个形态，Chance AI要做的是一套视觉大脑，当AI眼镜、AI硬件、家居终端等下一代交互设备成熟之后，这套视觉理解能力可以无缝迁移过去。
但硬件一定不是现阶段的任务。“我不做硬件的原因，可能是因为我懂硬件。”曾熙表示，当前AI硬件供应链尚不成熟，需等待苹果、华为等大厂推动成本曲线下降。要等供应链成熟，再反过来看哪种形态最合适，而不是先定义形态再找供应链。
在那个时代到来之前，视觉AI这门生意，才刚开始接受最重要的那道考题。
本文来自“界面新闻”，作者：陆柯言，36氪经授权发布。
