今天一早，谷歌又发新模型了！
Gemmna 家族有了新成员 ——DiffusionGemma，一个探索文本扩散的实验性开源模型，在文本生成任务上速度极快。
根据官方介绍，DiffusionGemma 采用了 Apache 2.0 许可证发布，是一个 26B 规模的混合专家模型（MoE）。
该模型没有沿用典型自回归大语言模型（LLM）那种按顺序、逐 token 生成的方式，而是可以同时生成整块文本，在 GPU 上，文本生成速度最高可提升至 4 倍。
DiffusionGemma 建立在 Gemma 4 家族业界领先的「每参数智能水平」之上，同时吸收了 Gemini Diffusion 的前沿研究成果。它引入了一种全新的扩散式输出头，目标很明确：尽可能提高生成速度。
需要说明的是，自回归版本的 Gemma 4 仍然是高质量生产级输出的首选。而 DiffusionGemma 更适合研究人员和开发者探索那些对速度要求极高、强调本地交互体验的工作流，比如行内编辑、快速迭代，以及生成非线性的文本结构。
谷歌 CEO 皮查伊表示，「DiffusionGemma 是一款开放的实验性模型，它把我们的文本扩散研究带到了 Gemma 4 上。速度像赛马一样快
