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编者按：加州初创公司 Sabi 正在研发一款可将意念转为文字的穿戴设备，有望开启人机共生的赛博格未来。本文来自编译，希望对您有所启发。
Sabi 的神经接口设备外形就像一顶普通针织帽。
如今，语音转文字功能早已普及到各类电脑设备，但如果不用开口说话、不用语音输入会怎样？仅凭思考就能打字，又会是什么体验？
硅谷初创公司 Sabi 正式结束低调研发阶段，对外公布了这一目标。该公司正在开发一款大脑穿戴设备，能够将人内心默想的话语解码成电脑屏幕上的文字。公司首席执行官拉胡尔・查布拉表示，首款读心针织帽将于今年年底上市，同时还在设计棒球帽款式。
这项技术属于脑机接口（BCI），可以在大脑与外部设备之间建立直接通信通道。像埃隆・马斯克旗下的Neuralink等多家企业，主要研发需手术植入的脑机接口，服务重度行动障碍人群；而 Sabi 的产品，普通人戴上就能用，人人都有望迈入人机融合的赛博格生活。
它和马斯克设想的植入芯片、让人类与人工智能深度融合的未来不完全一样。但曾早期投资 OpenAI 的风投大佬维诺德・科斯拉认为，无创穿戴式设备，才是让脑机接口技术普及大众的唯一路径。
身为 Sabi 投资方之一、科斯拉风投创始人的科斯拉表示：“脑机接口最宏大、最核心的应用，就是用意念直接和电脑交流。未来若要让十亿人日常用意念操控电脑，就绝不能做有创植入式。”
Sabi 这款读心帽依托脑电图（EEG）技术，通过贴在头皮上的金属感应触点，记录大脑电活动。目前借助脑电图，已经可以解码人内心默想的内容，但仅限于少量词语和简单指令，还无法实现连续、自然的整句表达。
帽子内侧排布大量传感器，以无创方式读取大脑信号。
穿戴式脑机设备的短板在于，传感器要隔着皮肤和头骨接收脑电波，神经信号会被削弱。而手术植入设备贴近神经元，能捕捉到更强、更清晰的信号。
Sabi 的解决思路是海量增加内置传感器数量，以此提升解码精度。普通脑电图设备一般只有十几个到几百个传感器，而 Sabi 的帽子内置7 万至 10 万个微型传感器。
查布拉解释：“凭借高密度传感阵列，它能精准定位神经活动的位置与类型。我们利用这些高精度数据，可大幅提升意念解码的可靠性。”
公司设定初期意念打字速度约为每分钟 30 个单词，虽低于普通人手动打字速度，但官方表示，随着用户长期佩戴适应，速度会逐步提升。
解码内心默想还有一大难题：每个人的思维模式差异极大。即便两个人心里想着同一句话，大脑的电波活动也会有所不同。
脑机接口依靠人工智能，把神经活动实时解码成可执行指令。植入式设备的 AI 模型，通常只针对单个人的脑部数据训练；而穿戴式设备必须适配海量不同用户。
为此，Sabi 正在搭建大脑基础大模型，依托大量人群的脑部神经数据进行训练，学习与内心语言相对应的通用神经活动规律。目前公司已收集 100 名志愿者、累计长达 10 万小时的脑波数据。
旧金山独立神经科技顾问乔乔・普拉特认为，消费级脑传感设备想要真正落地普及，必须做到上手即用。多数脑机接口每次使用前都需要重新校准，因为人的疲劳程度、专注力每天都在变化，脑波信号也会随之波动。面向普通消费者的产品，必须开箱即用、性能稳定，才能让人愿意长期佩戴。
普拉特说：“这类设备必须做到拿起来就能用，是设备适配人，而不是人去迁就设备。”
佩戴舒适度与低调外观，也是穿戴脑机设备的核心竞争力。普拉特表示，即便是医疗辅助用途，患者也更偏爱外形不显眼的设备，这也是Neuralink、Paradromics和 Synchron等企业都在研发外观隐形的植入设备的原因。
消费级穿戴设备同理。智能手环、手表都追求小巧轻便、舒适无感。另有一家神经科技公司，直接把脑电图传感器集成进普通头戴耳机，外观和日常听歌耳机毫无区别。
意念打字听起来酷炫，却也带来神经数据隐私与安全的隐忧。查布拉称，设备数据上传云端全程采用端到端加密，AI 模型可直接基于加密数据训练，无需调取原始脑波信息。公司还聘请斯坦福大学等机构的神经安全专家，对整套技术架构做安全审核。
查布拉强调：“我们必须认清，神经数据是人最顶级私密的个人信息。如果不慎重保护，本身就是一种不负责任。”
译者：Teresa
