2006年，风投家弗雷德·威尔逊创造了一个词：Freemium，即“Free（免费）”与“Premium（增值服务）”的结合。Freemium的核心逻辑是先通过免费基础服务吸引用户，再将部分用户转化为增值服务付费用户。从较早的网盘到在线视频，到音乐平台再到办公软件，互联网行业过去二十年的商业演进，几乎都沿着这一条逻辑走路。
联想到国内，稳居国内AI原生APP榜首、月活3.45亿的豆包因上线付费订阅栏目受行业热议。豆包在保持日常问答等功能免费的基础上，针对PPT生成、数据分析、影视制作等高算力场景，上线了三档付费订阅，最高500元/月。但仅仅是这样，也有一批用户表示“不愿买单”。
根据「未来科技界」统计，目前主流AI通用大模型的C端商业化路径大致可分为以下三种类型：
第一类产品选择以免费换生态，通过开源或超级App扩大用户覆盖，走技术普惠路线；第二类产品开始验证订阅模式，尝试将模型能力直接转化为收入；第三类产品，则希望将AI嵌入原有云服务、办公软件或社交体系之中，成为生态的一部分，证明成熟付费生态加深度绑定产品矩阵的可行性。
不同路径的选择，也直接体现在定价策略上。从中外对比来看，海外产品收费体系更成熟、价格带更宽，最高档可达200美元/月。
最直观的原因，是国内用户付费意愿偏低。综合a16z、Bessemer等机构数据，北美市场AI产品的C端付费率约在15%—40%之间，而中国市场仅为3%—13%，差距达到3至4倍。更关键的是，AI产品的付费意愿与使用频率高度绑定。
腾讯研究院《网民AI消费调研》报告显示，AI用户中付费比例为9.8%，月付费金额主要集中于30-100元区间（占比44.7%），其次是100-300元区间（占比32.4%），整体月支出基本控制在300元以内，而AI日活用户的付费率能达到18.5%，而月活用户仅为0.9%，两者相差约20倍。
这背后更深层的问题是“场景错位”。
当前AI最核心的使用场景，仍集中在工作与学业：写材料、改代码、做PPT、查资料、生成图片，本质上都是生产力需求。一旦离开办公桌、教室或任务场景，很多用户便迅速失去使用AI的理由。
但中国互联网用户过去二十年的消费习惯，恰恰是在另一套逻辑中形成的。相比为工具付费，国内消费者更习惯为“娱乐体验”买单——直播打赏、游戏皮肤、短剧、网文会员、视频平台订阅，本质上都是情绪消费与即时满足。而在工具软件领域，中国长期被“免费+广告”的互联网模式塑造：从搜索、社交到内容平台，用户已经习惯在超级App中获得一站式免费服务，对独立软件的订阅付费天然敏感。
相比之下，北美市场的软件订阅文化已经沉淀数十年。DepositAccounts调查显示，美国消费者平均持有4.5项数字订阅，月均支出达到84美元。用户早已接受“持续为工具和服务付费”这件事。成熟的软件消费文化，也让AI更容易延续既有的C端商业模式。
培养用户为Token买单需要时间，但算力成本的指数级增长又在倒逼大模型厂商缩短培育周期。根据OpenRouter数据测算，仅上周全球AI大模型总调用量就已达到28.9万亿Token，连续五周上涨。中金公司更是测算指出，当Agent渗透率达8%时，其带来的Token总消耗量已与纯Chatbot相当。
这场围绕AI商业化的全球角力，正暴露出一个残酷的现实：技术突破的速度，已经远远跑赢了用户习惯转变的节奏。大模型厂商不得不在算力成本的无底洞和用户付费的铜墙铁壁之间，艰难寻找平衡点。否则，再惊艳的技术突破，也终将在高昂的Token账单前寸步难行。
本文来自微信公众号 “壹览商业”（ID：yilanshangye），作者：张永堃，36氪经授权发布。
