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瑞士工程科技公司Algorized成立于2022年，公司致力于研发用于人体感知的边缘AI模型。该模型能将工业机器人自带的普通传感器转化为人体检测终端，让机器人能够实时感知周围是否存在人员及其生命体征，同时从运动、距离和微动中提取人体动向线索，从而实现与人的安全、自然协同运行。
Algorized由Natalya Lopareva与Joseph Benraz共同创立。Natalya Lopareva为公司首席执行官，曾于苏黎世应用科学大学开展超宽带 (UWB)应用研究，并曾任AI声学企业ARHUB创始人与首席执行官。Joseph Benraz为公司首席技术官，曾担任ARHUB首席技术官。
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随着各行各业对机器人和自动化技术的广泛应用，人机安全协作成为重要挑战，其中人体检测是关键研发方向，尤其适用于需要在成本可控、可扩展的硬件环境下区分人和物体的场景。传统工业机器人安全系统通常在检测到人员靠近时减速或停机，虽然安全性较高，但也会增加误停机次数和停机时间，打断产线节拍。尤其在仓库、工厂、柔性制造等场景中，人与机器人、机械臂、货架等经常共处，若系统一旦感知到人就立即停止运行，将显著降低整体运行效率。
同时，工业现场环境复杂，粉尘、烟雾、弱光、遮挡和金属反射等因素会削弱摄像头及传统传感器的识别稳定性，导致传感器误判或失效。此外，人、机器和货物混行，工人也可能突然进入作业区域，使机器人难以及时准确判断人员位置和风险，增加误停机、误判或安全事故风险。
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Algorized研发了人体感知边缘AI模型，该模型能将超宽带 (UWB)、毫米波和 Wi-Fi 等标准无线传感基础设施转化为实时感知系统，使工业机器人能实时感知周围人体存在并及时调整作业。
工业机器人自带的UWB、毫米波和 Wi-Fi 等传感器会向空间发射无线电波，电波在遇到人体、机器或货物时会发生反射，不同物体、距离和运动状态会形成不同的反射信号变化，由此传递出距离、相位、频率等信号，但这类原始信号并不能直接使用。不同于依赖摄像头和像素的计算机视觉技术，Algorized的人体感知边缘AI模型拥有专有的边缘机器学习算法，能够处理和分析电波反射信号，直接在机器人设备端进行边缘计算，检测微小运动以及呼吸、心率等生命体征，并据此判断周围作业环境中是否有人存在，同时实现测距、实时定位跟踪和行为模式识别。
Algorized的方法支持直接在无线传感器上完成信号数据的预处理和后处理，无需依赖云端，使机器人能够以极低的延迟解读人类的存在和意图。在关键安全和任务场景中，其人员存在检测延迟仅约20毫秒，有效保障了人机协同的安全性。该技术可穿透障碍物，在粉尘、弱光等环境下仍能正常工作。同时，Algorized的模型可将智能直接嵌入基础设施，实现跨分布式设备的可扩展部署，使机器能够在复杂环境中综合感知、理解并响应人的行为，从而支持更安全、高效的人机交互，广泛适用于机器人、工业、物流枢纽、汽车和智能空间等领域。
Algorized已与多家行业领先公司建立合作，覆盖机器人、UWB与边缘计算等方向。公司与KUKA合作展示了面向工业机器人的预测安全感知方案；与Qorvo、ARIA Sensing共同推进基于UWB的人体感知及汽车儿童存在检测；与ASUS IoT整合形成边缘AI硬件可部署方案。
2024年11月，Algorized完成了430万美元的种子轮融资，亚马逊工业创新基金（Amazon Industrial Innovation Fund）领投；2026年2月，Algorized再次完成1300万美元的A轮融资，Run Ventures领投，亚马逊工业创新基金（Amazon Industrial Innovation Fund）与Acrobator Ventures跟投，资金将用于商业交付规模化、意图预测模型开发以及团队扩张。
Algorized是2025年《瑞士创新100强》（TOP100 Swiss Startups）上榜企业。《瑞士创新100强》汇聚了最佳“瑞士制造”的初创及成长期科技创新企业，是瑞士科技创新领域最具国际影响力的标杆榜单。自2011年以来，该榜单每年在瑞士全国范围内评选出100家最具开创性和市场前景的瑞士创新企业和25家最具独角兽潜力的瑞士成长期企业，覆盖生命科学、工程机械、机器人、信息通信、低碳科技、食品科技等领域。《瑞士创新100强》及系列品牌活动是瑞士创新生态圈的标志性活动，代表着瑞士创新最高地和国际投融资最前沿。
2025年《瑞士创新100强》中文版由以明科技（Insight Tech）荣誉发布。以明科技是《瑞士创新100强》的中国授权合作方，负责《瑞士创新100强》在中国的运营推广并协助榜单项目对华商业合作。以明科技是中欧（瑞士）产业创新合作服务商，致力于以生态建设和跨境赋能，促进瑞士创新中国化和中国产业国际化。
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