AI算力的争夺战正在进入一个新阶段。大模型参数量从千亿迈向万亿，单次推理所需的token数量呈指数级增长，推理成本正成为制约整个行业规模化商业落地的核心瓶颈。谁能把token的生成成本打下来，谁就可能拿到下一轮竞争的入场券。
“基于稀疏计算的优势，墨芯产品的单token成本，可做到远低于主流竞品。”墨芯人工智能董秘兼企业发展及资本市场部总经理王率宇给出了这个答案。
什么是稀疏计算？
简而言之，传统AI芯片采用“稠密计算”模式，对矩阵中的所有参数一视同仁地做运算，其中大量计算是在处理无效或冗余的数据。稀疏计算则通过算法预先识别并跳过这些“无用功”，只对真正有效的参数进行计算，从而在同等硬件条件下大幅提升有效算力、降低能耗和成本。
近日，投中网获悉，专注于为云端和终端设备提供AI算力平台的墨芯完成了C轮近十亿元人民币融资，深创投、大湾区共同家园、力鼎资本、蕴盛资本等机构入局，老股东凯旋创投、盛景嘉成、岩山科技等投资人持续加注。
“当前行业仍处于快速扩张、加码资本投入的阶段，整体市场机遇巨大。”王率宇形容当下的AI算力市场，“但推理成本，是决定企业能否穿越行业周期、活到下一轮竞争的核心生死牌。”
在国产AI芯片赛道，墨芯走出了一条差异化的创新路径：依托自研稀疏算法为芯片计算“做减法”，以算法+软件+硬件协同设计，实现真正创新的算力解决方案，把每个Token的生成成本优化做到更高的量级。
“做减法”的人
2018年，两位卡内基梅隆大学校友在硅谷相遇，携手开启AI芯片创业之路，创立墨芯人工智能。
创始人兼CEO王维是卡内基梅隆大学ECE硕士，拥有超过15年经验的硅谷芯片专家。他曾担任英特尔五代到十代CPU处理器的核心架构师，先后在高通和英特尔任职，主导及参与的芯片累计量产超50亿片。
联合创始人兼首席科学家严恩勖博士同样毕业于卡内基梅隆大学，在机器学习领域深耕十余年，是神经网络动态稀疏算法的发明人，独创双稀疏算法。这是一种通过神经网络的“权重稀疏化+激活稀疏化”进一步提高AI计算效率的革命性思路，严恩勖博士已围绕相关领域在国际顶级AI期刊发表论文40余篇。
另一位联合创始人芦勇毕业于浙江大学电子工程专业，曾在SK Hynix和Marvell等知名半导体公司任职，主导开发多款全球量产的SSD控制器芯片。
三人形成了完美的能力互补。一个擅长产品架构，一个精于算法创新与系统优化，一个精通硬件工程和产品落地。三位一致认定，稀疏化是AI计算的未来，将前沿学术层面的稀疏化理论，逐步落地、迭代为可商业化的算力计算方案。
墨芯独创的双稀疏算法，通过软件前置优化，剔除模型中无效、非核心的计算元素，将计算任务，转化为高效、精准的稀疏计算任务。
“AI模型的大量参数处于归零、不参与计算的状态，稀疏化技术的核心，就是让AI模型实现真正的按需计算。”王率宇解释道。
这一思路，在业界并非新鲜概念，但真正将“权重稀疏化+激活稀疏化”双稀疏路线做成量产产品和软硬协同方案并率先商业化的，墨芯是第一家。目前墨芯已累计申请全球相关专利100余项。
更具说服力的验证来自国际权威AI基准测试MLPerfTM。墨芯S30计算卡连续三次登顶MLPerfTM推理榜首，硬核技术实力也得到了国际权威机构的验证。
而资本入局的节奏，是最诚实的投票。
早在墨芯第一代芯片流片前后，深圳天使母基金、凯旋创投、将门投资、真格基金、基石资本等知名财务机构相继加注。
但真正的转折发生在2024年。随着大模型从技术竞赛转向商业落地，资本开始密集押注具备落地能力的算力企业。
加速融资的背后还是在于产品的突破性进展。基于稀疏化优化的AI推理方案，墨芯已在多个真实场景中验证了其商业价值。经实测，搭载墨芯计算卡的AI推理业务，不仅整体推理成本大幅下降，推理速度也实现数倍提升。
据IDC预测，2028年推理工作负载占比将达到73%。在中国AI算力市场正从“训练为王”转向“推理为王”的产业拐点上。在此背景下，极致降本增效的核心能力，成为墨芯在商业化落地阶段最坚实的核心竞争壁垒。
“护城河”与“加速度”
对于稀疏计算技术路线，其他竞争对手是否可能快速复制或绕过？
王率宇认为，墨芯的核心壁垒有三层：
第一层是专利壁垒。墨芯从硅谷创业之初就进行了全球PCT专利布局，覆盖硬件、算法、软件各个维度。
第二层是工程积累。稀疏化理论虽公开，但真正将算法落地到软硬协同的量产芯片，需要多年的系统化投入。墨芯从2021年第一代芯片流片至今，已与互联网、行业垂类、智算中心三类标杆客户完成了长达三四年的场景适配。
第三层是生态先发。稀疏计算并非单一芯片技术，而是涵盖芯片、编译器、工具链、客户模型的整套协同体系。墨芯深耕行业多年，已与众多大客户形成深入合作，这种时间成本和信任壁垒，非一日可破。
正是这道壁垒，让墨芯的商业化落子有了独特的底气。
截至目前，墨芯已在西北、西南、华东、华北四大片区实现智算中心集群的战略性铺开。西北片区部署的千卡级推理集群，已在电子制造、消费品生产等场景落地多个工厂安防项目，于边缘侧实现实时AI分析；西南片区结合当地绿电资源，构建低功耗绿色算力池；华东片区则面向生信分析、医疗健康等高端服务业，与行业头部企业合作加速基因测序数据分析流程；华北片区赋能城市治理与社区智能化升级。
要穿越周期，光靠单一市场不够。被问到想成为什么样公司时，王率宇转述了创始人王维的愿景：让墨芯成为稀疏计算引领者，依托技术创新降低AI推理成本，用稀疏计算赋能AI全民普惠。
据悉，融资资金将重点投向全新一代计算卡SparsePrime®的量产与商业化，以及全国算力网络版图的进一步扩张。
“推理成本是AI普及的关键瓶颈，稀疏计算正在给出根本性的解答。从投资视角看，评判一家AI芯片公司的价值，不应只看单卡理论算力，更要看其在真实集群环境中完成同等AI任务的有效算力和能效比。墨芯的多地部署与客户持续扩容，正是产品力和商业价值的硬核验证。”王率宇表示。
本文来自微信公众号“投中网”，作者：黎曼，编辑：王庆武，36氪经授权发布。
