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AI 最先重构的,不是产品,而是软件公司

2026-05-13 17:040036kr

很多人以为AI正在重构软件产品,但真正先开始变形的,可能是软件公司自己。 

最近半年,牛透社在和 SaaS 创始人、AI 创业者闭门交流时,这些话不断被提及……

“我现在不敢轻易招人了。”

“以前一个部门干的活,现在一个小组就够了。”

“销售团队可能得重做。”

“我们开始从研发里挑销售。”

“AI 不一定先干掉程序员,可能先干掉的是中间层。”

实话说,一开始听到这些话的时候,我们会觉得“大家的反应是不是有点‘过’了”。

但当越来越多不同公司的创始人,同时开始出现类似表达时,牛透社意识到:有些事情,真的开始不一样了。

过去两年,整个行业都在讨论 AI 会怎么改变软件。有人讨论 Agent,有人讨论 MCP,有人讨论 AI Coding,还有人讨论 AI 会不会干掉 SaaS。但最近我们一个很深刻的感受是:AI 最先重构的,可能不是软件产品,而是软件公司自己。且,就在当下。

01 软件公司,开始出现“反常动作”

以前 SaaS 公司最典型的组织方式是什么?销售、售前、产品、研发、实施、客服,一条流水线。销售负责拿单,售前负责方案,产品负责需求,研发负责开发,实施负责上线。每个部门边界清晰,层层流转。

这套组织模式,本质上是工业时代的软件组织逻辑。稳定、标准化、流程化。

但 AI 进来之后,很多事情开始分裂了。

最近有创始人提到一句话,牛透社印象特别深:“销售、实施、产品,它其实已经是一个组织了。”

这句话怎么理解呢?以前,部门之间是“流程关系”。而现在,部门之间开始变成“协作关系”。以前,一个客户需求的流程变化是:销售提需求 — 售前做方案 — 产品排期 — 研发开发 — 实施上线。

而现在很多 AI 公司开始变成:一个小队直接围着客户转。销售、产品、实施、AI 工程师混编。上午客户提需求,下午直接出 Demo。甚至,在跟客户电话沟通的过程中,Demo就逐渐出来了,这是一个非常真实且正在发生的例子。

过去 3 个月的事情,现在 3 天干完。

甚至有公司已经开始把大研发组织拆散。有企业把 150 人研发体系拆成 30 个小组。还有公司内部开始按“岗位工作流”重构系统。

值得注意的是:这里最危险的变化,并不是“AI 提效”,而是软件公司的组织逻辑,开始变化了

02 AI 最先拆掉的,不是“人”,而是“岗位"

以前很多人讨论 AI,喜欢一上来就问:“AI 会不会替代人?”但最近牛透社的发现是:AI 真正先拆掉的,不是“人”,而是岗位。

这个怎么理解呢?

过去一个岗位,是完整的。比如:公司里设置有销售、售前、客服、运营、产品经理等等岗位。

但 AI 进入企业之后,大家突然发现:岗位,其实是一堆工作流的组合。于是,写方案、做纪要、做跟进、打标签、分析客户、做会议总结、输出建议……这些动作,开始被 AI 一块块拆走。

EC 的一个案例特别典型。

他们一开始做 AI 电话机器人,结果发现市场反应一般。因为客户不相信 AI 能完全替代销售。后来他们换了个方向:不替代销售,而是“增强销售”。比如:AI 自动分析客户沟通内容,自动生成客户洞察,自动判断客户意向,自动给销售建议。结果是客户一下就愿意付费了。

为什么?因为很多老板看到之后的第一反应是:“这个能力,已经超过我员工了。”

AI 正在把“人的经验”,变成“系统能力”。

03 软件公司,已经开始给 AI 发工牌了

还有一个变化也很明显。

很多公司已经不再把 AI 当“工具”,而是开始把它当“员工”。最近牛透社接触到的案例里,已经出现了大量名字:商机助手、销售顾问、话务员、客户成功 Agent、AI 导购、AI 设计师。这些东西,已经不是简单插件了。

它们开始有岗位、有职责、有上下游协同、有工作流,甚至已经开始参与组织分工。比如有企业已经开始让 AI自动准备客户资料、自动生成销售建议、自动跟进商机、自动做客户洞察。销售越来越像 AI 的“指挥员”,而不是传统意义上的销售。

这其实挺可怕的。

因为过去 SaaS 公司拼的是人海战术,现在开始拼Agent 密度。

04  AI 正在逼软件公司重新思考“人”

其实,在国外 SaaS 圈已经有了一些明显的信号。比如 Shopify CEO Tobi Lütke 在内部明确提出:以后团队如果想新增 Headcount(HC),必须先证明:“为什么 AI 不能完成这项工作。”

这句话背后,其实不是“裁员”,而是 AI 开始进入组织资源配置逻辑。

过去:业务增长 — 招人。

现在:业务增长 — 先 AI 化 — 再决定是否招人。

另一边,Salesforce 一边在用 AI Agent 压缩客服支持成本,一边又在增加 AI 销售投入。甚至用旧的 1000 人换新的 1000 人。Anthropic 则越来越像一种新的组织物种。极小团队,大量 Agent,高度 AI 协同。他们内部甚至已经高度依赖 Claude Code。

这些变化放在一起看,其实已经能明显感受到:AI 正在重写软件公司的“生产关系”。

软件公司正在从“人驱动”走向“人 + Agent 混编驱动”。

05  AI 最危险的地方,不是替代,而是“压缩中间层”

还有一个变化,很多人可能还没意识到。AI 最大的能力之一,其实是降低信息转译成本。

以前,公司为什么需要大量中间层?因为需要有人来传需求、做协调、写文档、跑流程、转译信息。但现在,

AI 正在快速“吃掉”这些工作。

有创始人提到一句话:“现在很多人更像二传手。”这句话很扎心。前两天跟一位上市公司的管理层聊天,他说,实际的工作本身是不累人的,真正累的是人与人之间的沟通、协作。所以说,很多组织岗位,本质上就是“信息二传”。过去信息流转效率低,必须靠人连接。

现在 AI 开始直接连接客户、需求、系统、知识库、工作流。于是,很多组织会开始变薄、去层级、小队化。这也是为什么最近越来越多 SaaS 公司在做这些动作:打散大部门、建小团队、去中台化、强调快速响应。

AI 时代,组织最大的竞争力,可能已经不是“规模”,而是:响应速度。

06 写在最后

很多人以为,AI 正在重构软件产品。

但牛透社认为:AI 最先重构的,可能是软件公司自己。销售开始变化,研发开始变化,岗位开始变化,组织边界开始变化,甚至连“员工”这个概念,都开始变化。

过去的软件公司,更像工厂。未来的软件公司,可能会越来越像一个由人类与 Agent 混编的小型作战组织。

而真正的问题可能是:很多 SaaS 公司,产品已经 AI 化了,但组织,还停留在过去。

本文来自微信公众号 “牛透社”(ID:Neuters),作者:燕子,36氪经授权发布。

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