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港股高开约10%,快手或计划分拆可灵AI,拟融资20亿美元

2026-05-12 16:200036kr

图片来源:界面新闻

5月12日,快手科技(01024.HK) 港股大幅高开约10%。截至界面新闻发稿,快手港股报55.4港元/股,涨7.36%,总市值约2408亿港元(约合307亿美元)。

消息面上,5月11日,有市场消息称,快手计划分拆旗下视频生成大模型业务可灵AI,以200亿美元估值融资,这一轮计划融资20亿美元,正与投资方商谈。

据《每日经济新闻》报道,记者从接近交易人士处了解到,快手确实在围绕着(可灵AI)200亿美元估值展开融资沟通。不过,截至记者发稿,快手未对此作出回应。

另据晚点LatePost报道,截至4月底,可灵AI的ARR已经达到5亿美元,比春节前翻倍。若这一轮20亿美元的融资完成,可灵AI将是目前全球估值最高的视频生成大模型独立产品。

投资银行摩根士丹利则表示,若融资最终实现,这笔交易将为快手释放显著价值,这源于市场通常给纯AI公司更高的估值倍数。摩根士丹利在报告中指出,有媒体报道称可灵目标估值为200亿美元,这明显高于该行此前对快手的估值下,可灵AI的60亿美元的估值。考虑该交易计算,快手的股价应在68港元。

公开资料显示,可灵AI于2024年6月正式推出,是快手在AIGC领域的核心布局,承载着快手打造新增长极的重任。2025年4月快手成立可灵AI事业部,将其升级为与电商、商业化等核心业务并列的公司一级部门,直接向快手创始人兼CEO程一笑汇报。

2025年,CEO程一笑曾公开表示,力争可灵AI早日成为全球营收规模第一的视频生成AI应用,2026年其又表示“2026年可灵收入实现同比100%以上增长”。

根据3月25日快手发布的2025年第四季度及全年业绩, 2025年第四季度,可灵AI营业收入达3.4亿元;12月单月收入突破2000万美元,对应年化收入运行率(ARR)达2.4亿美元;2026年1月,其ARR进一步攀升至3亿美元以上,同时月活跃用户数(MAU)突破1200万。

值得注意的是,这3.4亿元的收入在快手总营收中占比不足1%。财报显示,2025年第四季度,快手总收入同比增长11.8%至396亿元。其中,包含线上营销服务和其他服务在内的核心商业收入同比增长17.1%。经调整净利润达55亿元。用户方面,2025年第四季度,快手应用平均日活跃用户达到4.08亿,平均月活跃用户达到7.41亿。

从全年表现来看,2025年快手总收入同比增长12.5%至1428亿元,全年经调整净利润达到206亿元,同比增长16.5%,经调整净利润率提升至14.5%。

在财报会上,快手CFO金秉曾透露,公司正在持续加大AI投入。2026年快手整体资本支出(Capex)预计将达到约260亿元,较2025年的145亿元增加约110亿元,主要用于可灵AI大模型及其他基础大模型的算力投入,以及数据与算力中心的基础建设。过去一年,快手持续推进AI能力与业务场景深度融合,以可灵AI的大模型能力持续赋能内容生态和商业生态。

快手全力押注可灵AI的背后,是其作为短视频社交平台,商业化的根基高度依赖于用户规模与使用时长。然而在2025年,传统增长引擎、“老铁经济”的流量红利已然触及天花板。

2025年全年,快手应用平均日活跃用户为4.1亿,同比微增2.76%;平均月活跃用户为7.25亿,同比微增2.11%。拉长时间线来看,2021年至2025年,快手日活增速从15.58%逐步放缓至2.76%,月活增速从12.68%回落至2.11%。

更值得关注的是,2025年第四季度,快手日活接近4.08亿,虽同比仍保持增长,但较第三季度的4.16亿减少了800万。从全年四个季度来看,日活数据依次为4.08亿、4.09亿、4.16亿、4.08亿,环比增速已近乎停滞。

同时,过去几年最核心的增长引擎电商业务也迎来了增速放缓。2025年第四季度,快手电商GMV同比增长12.93%至5218.23亿元,但这一增速较此前三个季度的15.36%、17.57%、15.23%明显放缓。拉长时间线来看,2021年至2025年,快手电商GMV增速分别为78%、33%、31%、17%及15%,年均增长率持续下滑。

上述传统业务面临持续高速增长困境,快手急需寻找新的增长引擎,而可灵或许是快速押注的新增长极。

今年春节期间,字节跳动旗下的AI视频生成模型Seedance 2.0在海内外走红。据第三方平台点点数据,Seedance 2.0带动即梦AI下载量飙升,2月环比增幅高达228.43%。公开数据显示,Seedance 2.0春节期间的月活跃用户数约为4500万。

分析人士称,快手可灵AI计划分拆融资的事件,标志着AI视频生成技术正从单纯的技术演示阶段迈入实质性的商业变现期。随着可灵3.0、Seedance 2.0等头部多模态模型的持续迭代,AI视频生成在影视、短剧、营销等场景的渗透率不断提升,这有望大幅降低制作成本并提高产能,驱动AIGC产业链上下游(算力、模型、应用)迎来规模化爆发。

本文来自“界面新闻”,作者:彭朋,36氪经授权发布。

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