文｜胡香赟
编辑｜海若镜
36氪获悉，寻明生科（Aureka Biotechnologies）近期已完成3500万美元A+轮融资。本轮融资由红杉中国领投，经纬创投、博远资本跟投，老股东五源资本、启明创投、纽尔利资本等持续加注。
去年底，寻明生科就曾获得一笔数千万美元的A轮融资。截至目前，公司A轮次融资的累计金额已接近1亿美元。
寻明生科方面表示，本轮募集资金将用于推动自研创新功能抗体设计平台AuraIDE™建设，加大基座模型与智能体能力建设、完善高通量高内涵实验平台设施，进一步打通智能体从立项、分子设计到转化落地的关键环节。
2023年成立至今的3年间，寻明生科已完成从搭建生成式抗体药物研发平台、推动智能体深度参与药物分子设计与开发，到实现该能力规模化放大的进阶。寻明生科创始人兼CEO赵伟安认为，如今，摆在公司面前的新问题，是如何为这套体系打造“配套的基础设施，从而更快完成验证智能体设计的新靶点、新分子实际效果的过程。这直接影响智能制药类企业的商业化能力”。
在赵伟安看来，通用大模型厂商的能力之所以更强，就在于其长期构建的基础设施能力，能够快速验证创新价值、形成真实反馈；但在制药行业，传统药物研发验证周期往往长达5-10 年，这个逻辑下，会导致模型长期缺乏有效反馈，迭代失真。
因此，寻明生科希望结合自身前期的湿实验平台能力，搭建一套能与生物技术大模型形成快速迭代反馈的基础设施，为模型“进步”提供更高效的评测模式。这套体系主要由三部分构成：
首先在于生化层面。据介绍，在标准靶点分子设计上，寻明生科的交付效率较传统湿实验“提升约50%”，可将验证周期压缩至3周左右。
其次是细胞功能层面的功能性抗体设计基础设施。赵伟安认为，这也是寻明生科现阶段的核心优势所在。“药物的最终价值体现在功能性分子上，但大部分企业在设计分子时只关注到了结合问题，而我们依托高通量微流控系统，可规模化表征激动活性、内吞、透脑等传统实验方法难以快速评估的复杂药物功能，且一般在6周内就可以完成。”
最后则落到可商业化交易的药物管线数据包层面。目前，寻明生科可在9-12个月内完成从立项到包含体细胞、小鼠、pre-CMC、预毒理等全套商业化数据包交付。
赵伟安坦言，作为一家主要依靠BD交易实现商业闭环的初创企业，这种“快速交付差异化的功能性新分子”的能力，是公司与跨国药企等买家谈合作时的关键筹码。
“我们判断，未来的新药研发中，九成左右需求将集中在传统方法难以实现的特殊功能分子开发上。因此，我们重点聚焦两类，首先是传统动物免疫、文库筛选无法完成的靶点研发；其次，在已知成熟靶点方面，则主要针对已有上市药物、但存在临床未满足需求（如药效不足、毒性、脱靶等问题），而传统研究方法难以解决的方向。”
比如，在与一家TOP 5跨国药企的合作中，寻明生科在两月内为对方完成了三个传统难成药靶点项目的开发，其中包括一个GPCR（G蛋白偶联受体）靶点产品，这类靶点在细胞膜上表达量低，且存在复杂构象调控，传统免疫方式难以制备合格的免疫原，因此很难开发对应的药物。而寻明生科通过功能筛选平台结合智能体，可直接在细胞天然环境中一步筛选功能分子，完成项目交付。
据了解，过去两年间，寻明生科已与多家跨国药企、投资机构达成BD或NewCo合作，并实现千万美元级收入。
此外，在自研管线方面，寻明生科主要聚焦于心血管代谢、免疫、中枢神经系统三大疾病领域，目前已有8条管线在研，其中有2个项目预计在今年底进入临床申报阶段、明年一季度正式启动首个人体临床试验，另有4个项目将在今年底完成PCC（临床前候选化合物）阶段。
“我们是行业内少数可以证明核心管线完全是由智能体设计而成的企业，并且我们能完整展示原始数据，证明生物基础模型能力的提升，可以直接对应药物价值的提升。对一级市场投资人而言，这是一个比较重要的特质，它意味着一家企业的成长性可能更强，这也让我们获得了不小的估值溢价空间。”赵伟安表示。
