文｜周鑫雨
编辑｜杨轩
一句话介绍
成立于2025年6月的“涌跃智能”，是《智能涌现》曾报道过的AI创业公司。
其旗下产品Loopit，好比“可以玩的抖音”，是一个面向C端的AI互动内容平台，覆盖可交互内容的创作、分发和消费。
基于自研的“AI Coding+多模态生成”的互动引擎，用户既可以与社区中的内容互动，也可以创作、发表支持图像、语音、视频、3D等全模态可交互互动内容。
团队介绍
“涌跃智能”创始团队，主要出身于“AI六小虎”百川智能的核心团队。
“涌跃智能”联合创始人兼CEO陈炜鹏，前百川智能的联合创始人兼大模型负责人，主导了BaiChuan 1-4等大模型的训练。
此前，他的职业路径横跨搜索、推荐与社区产品——从搜狗的搜索与信息流，到Soul的内容社区，一直围绕分发与内容形态演进展开。
融资进展
近期，“涌跃智能”完成了新一轮融资，金额为5000万美元。该轮融资由全球头部游戏厂商Garena领投。
本轮投资阵容还包括经纬创投、蓝驰创投、渶策资本、柏睿资本等机构，高鹄资本担任独家财务顾问。其中天使股东经纬创投为第4次加码。
2026年以来，“涌跃智能”已经连续完成了3轮融资，累计金额近1亿美元。此前，投资方还包括天使股东耀途资本、钟鼎资本等机构。
产品及业务
2026年才过了1/3，“涌跃智能”就连续完成了三轮融资。资本市场火热，背后是Loopit所代表的AI应用赛道的兴起：AI互动式内容平台。
在Loopit创作端，用户可以通过文字输入创意，生成可互动的mini-App，也可以基于其余用户创作的内容进行remix（魔改）；
△Loopit支持复杂互动内容的创作。图源：受访者供图
在消费端，产品采用单列Feed流进行分发，将互动体验封装进统一内容卡片中，降低用户参与体验的门槛。
△左：Loopit创作后台；中：Loopit首页Feed流；右：Loopit内容分区。图源：产品界面
在众多互动内容产品中，Loopit是增长最为迅猛的产品之一：正式上线（2026年2月10日）不到24小时，用户制作互动内容就在X上被马斯克评论转发；
《智能涌现》独家获悉，上线两个月以来，Loopit的全球注册用户规模达到了近200万，其中北美用户超过半数；
产品次日留存从早期的30%，上升到超过50%，用户创作率达到30%。
实现用户新增、留存和消费时长的同时增长，陈炜鹏告诉《智能涌现》，Loopit核心做对了两件事：
一方面，不断拓展互动内容的体验边界；另一方面，持续降低互动内容创作的门槛。
围绕增强“体验”，近期Loopit拓展了“联机内容”的创作，支持多人互动内容的生成和发布。
陈炜鹏观察到，近几年来，用户对“体验”有个更深的需求：“人与内容的关系，从人观看内容，发展为人与内容互动，现在又扩展到人和人之间通过内容产生联系。”
比如，在Loopit平台上，有用户生成了一个全网聊天室，支持多人视频连线；也有网友制作了多人可以参与的闯关游戏。
△用户生成的联机闯关游戏。图源：作者体验
增强内容体验的同时，在陈炜鹏看来，底层技术足够通用、内容生成的门槛足够低，是激发用户创作欲、满足用户探索欲的前提。
陈炜鹏认为，支持“许愿式创作”，是驱动用户创作的核心之一。即便用户尚未形成成熟的创意、没有创作目的，也能通过描述大致的创作需求，生成互动内容。
比如，用户只需要输入“90年代TV”，Loopit的创作引擎也能在几分钟内完善创意，生成一个可以调频道的互动内容。
△许愿式创作。图源：作者体验
Loopit背后的互动内容创作引擎，是团队自研的Coding驱动多模态生成架构，支持涵盖语言、图片、语音、视频、3D等全模态的互动内容生成。平均经过3轮对话，用户就能创作出模态、交互形式较为复杂的内容。
据陈炜鹏介绍，这一套架构，本质上是一个通用的Coding Agent与一个通用的多模态Agent的组合，“这套技术实现的门槛非常高，Coding和多模态的生成都在互相约束”。
可以看见，互动内容平台，已经成为当下最火热的AI赛道之一。陈炜鹏认为，Loopit的差异化在于，产品更为通用。
“不少产品或聚焦在小游戏、社交等具体场景，吸引的也是某一圈层的用户。”他不希望在早期就将Loopit的定位限定“死”，“我们把底层能力做得足够通用、创作的门槛降到足够低，是为了让每个普通人的创意涌现出来。”
商业模式
陈炜鹏对我们坦言，现阶段对Loopit而言，谈商业化还为时尚早：“过早讨论一个社区型产品的商业化，是不专业的、不懂社区的行为。”
在陈炜鹏看来，产品仍在快速演进阶段，未来的商业模式很大程度上会与用户结构深度绑定，而当下的任何设计，都未必能完全匹配未来。
团队更关注的是另一件事：用户是否愿意在Loopit上持续停留，以及是否在这里产生足够深的体验。“只要用户的时间和体验深度成立，商业化的答案是可以被自然推导出来的。”
Founder思考
- 过去分发的是信息，未来分发的是体验。
过去用户和内容的关系是观看，今天的关系变成了体验和参与。用户参与内容的形式又可以分成两种：一种是人参与内容，另一种是人与人通过内容产生连接。
- AI时代，做70分但通用的产品，别做90分但垂直的产品。
做90分的产品是有代价的，你会过早收敛产品的形态。在技术不完全ready的情况下，做一个90分的垂类产品会错失未来智能增长红利。
- 大部分Agent看起来相似，真正拉开差距的是底层抽象能力。
底层抽象能力不仅决定了系统当前能完成多复杂的任务，也决定了未来是否具备持续扩展和演化的空间。
- 过早把产品边界定义得过于狭窄，往往会与未来技术的发展脱节。
在互动内容赛道中，如何定义边界、从哪些人群切入，本身仍然没有共识。
不少产品选择聚焦单一场景，例如小游戏或小发明。这种路径对技术能力的要求更集中，但也意味着对内容深度和完成度的预期更高，边界更容易被锁死。
Loopit则选择另一条路径——以“Make everything playable”为核心，构建一个通用的UGC表达平台。我们更看重底层能力的通用性，以及尽可能放大创作的可能性。
对于内容平台而言，真正重要的不是某一个具体场景，而是能否持续激发创意的涌现，从而不断产生让用户产生“Aha Moment”的内容。
- 产品内容越复杂，内容入口就要越简单。
很多早期用户规模不小的产品最终做不大，除了市场空间限制，一个重要原因是入口过于复杂。
好的内容平台往往遵循同一原则：把复杂性封装在内容里，而不是暴露在入口上。
每一代优秀的产品设计，本质上都是技术驱动下的抽象升级。例如Feed流的出现，让用户始终在同一个认知框架内完成消费与切换，从而降低使用成本、提升分发效率，并放大平台的整体规模。
在大模型时代，这一逻辑进一步成立：产品不再由功能定义，而是成为承接能力涌现的载体。
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