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让 Figma 市值大跌的 Claude Design,到底哪里强?

2026-04-20 16:071036kr

现在我有一个感觉,只要你一天不关注 AI 圈的最新进展,就感觉错过了一个时代。

如果两天不关注,感觉自己就进入了原始时代。

我相信,这种感觉不只是我有。

但是,我不会因此而焦虑,也不会产生什么 FOMO 情绪,具体的做法,我在文章后面跟你们说。

首先,还是跟你们聊聊最近两天搅得很火的 Claude Design 吧。

看到这款产品,我身边不少产品经理和设计师朋友都在感叹,觉得自己的未来正在被 AI 一点点蚕食,那种恐惧感似乎每天都在加剧。

的确,Claude Design 的出现,直接让 Figma 的股价一天下跌接近 7%,很多人都说设计变天了。

不过我觉得,事情没那么简单,我们还是得拆解一下背后的逻辑。

Claude Code 是什么?

简单说,就是 Claude 推出的一个基于最新 Claude Opus 4.7 模型的设计工具。

使用 Claude Design 可以完成产品原型设计、PPT 创意稿、带交互的产品演示等设计结果。

注意,我说的是设计结果,而不是设计素材。

那么,素材和结果有什么区别呢?

我说个产品经理日常工作常经理的例子,或许你就明白了。

产品经理接了个需求,自己分析然后画线框图,然后拉着技术一起评审,接着给设计师出高保真原型和交互稿,最后设计师完成标注和切图并提交给技术去开发。

这个过程中,一个需求经过了三个不同职能岗位,而且每一步的交付其实都是素材,直到技术把成品开发出来。

如果有这么一种方式,让产品经理直接把需求变成直接开发好的原型产品,那交付的就是设计结果。

所以,Claude Design 就是干这事的。

我看了下官方的演示视频,这里也跟你们简单讲讲。

Claude Design 可以基于一句话需求自己分析,然后自己设计,接着做出带交互效果的原型图。

比如,直接说要设计一个带交互效果的深色主题图表,展示文化是如何在不同城市流动的。

不同于传统设计工具,Claude Design 背后是最新的 Opus 4.7 模型,所以它会自己分析、拆解、设计、直接给结果。

下面这张图,就是 Claude Design 基于上面一句话需求做出来的可交互网页。

如果对第一版设计结果不满意,还可以使用 Tweaks 功能进行微调,这个单词的意思就是调整和微调。

同样,还是一句话需求,让 Claude 为第一版里的地球组件添加交互组件,用来查看不同断点的选项。

然后,新版本的设计结果里就带上了可以直接拖动操作地球仪的各种交互功能。

设计产品原型也是一样的流程,提出需求,AI 干活,直接给结果。

所有的小修小改,都可以用直接对话的方式让 AI 完成,相当于你在指挥一个高级设计师工作。

关键是,它能听得懂,没脾气。

所有的设计结果支持多种格式的导出,包括压缩文件、PDF、PPT,还能发到 Canva 或者导出成 HTML 网页。

更牛的是最后一个选项,可以把设计成品提交给 Claude Code,直接完成从设计到开发的全流程。

我觉得,这一步才是 Claude 最强的操作。

目前,Claude Design 只开放给 Pro、Max、Team 和 Enterprise 订阅用户使用,并不便宜。

看完这个,我知道一定会有人拿来和 Figma 或者 Cursor 来比,觉得 Claude Design 在设计和开发上能做的,他们也能。

但在我看来,他们其实是定位完全不同的产品。

用大白话说,Figma 是给设计师用的,你要懂设计。Cursor 是给程序员用的,你要懂代码。

而 Claude Design 是给那些不具备专业能力的普通人用的,你只要会说话并清晰表达需求。

比如,一个普通人想做一个小程序,他可以用这套流程手搓一套,没必要去学 Figma 怎么用,也没必要去搞 AI 编程,他要的只是结果。

再比如,没有专业设计能力的职场人,想给老板出一个可视化演示图示或者想法,他就可以用这种 AI 产品搞定。

放在实际生产流里面,Claude Code 也的确能提升产品经理和设计师的工作效率,但要说取代,我觉得并不会。

产品经理们最多不需要手绘线框图了,而是直接用 AI 工具做出更直观的阶段性设计结果,然后让设计师和程序员理解,这个过程会大大降低沟通和理解成本。

对于 Claude Design 和 Claude Code 这样的产品来说,最大的价值就是让不具备专业能力的普通人能通过说话的方式把活儿干了。

不管怎么说,这也是生产力的提升,需求被满足的效率也提升了。

因此,不必恐惧 Claude Design 这样的产品,AI 编程出来这么久了,也没见哪个程序员失业的。

同理,设计师和产品经理也只会在 AI 的辅助下逐步提升生产力。

原因很简单,再强的 AI,没有一个很强的人去使用,那 AI 发挥的也只是平均水平而已。

如果你不理解这句话,可以思考这么一个问题。

当大家都用上最强 AI 之后,人与人之间的区别是怎么产生的?

那时候,所有用上 AI 的人都会比过去的自己生产力更高,做出来的东西更好,但大众也只是重新回归到一个更高的均值而已。

那么,均值之上呢?

中上等甚至顶级水平的这段距离,还得依靠人来填补。

所以,人的经验、方法、审美、判断、决策能力,与 AI 结合之后才能超越均值成为杰出。

与其每天焦虑 AI 的各种变化,不如沉下心来好好想想自己最核心的那些东西到底是什么。

当未来每个人都能以极低成本用上 AI 时,那时候又会进入人与人的比拼了。

你,才是最重要的那个环节。

本文来自微信公众号“唐韧”(ID:RyanTang007),作者:唐韧,36氪经授权发布。

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