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编者按：别在2026年当“提示词裁缝”了。AI的尽头不是对话框，而是系统化执行。本文拆解Claude三大进化境界，教你把AI从聊天搭子变成真正的生产力套件。文章来自编译。
最近我一直在大量使用 Claude、Claude Cowork 和 Claude Code。
这是到目前为止我试过的最好的 AI。
如果不是因为每日使用量限制太死（20 美元的方案根本不够用），我早就把 ChatGPT 退订了。
大多数人无法发挥 Claude 的最大潜力，因为他们习惯了 ChatGPT 的那一套，所以他们：
像用 ChatGPT 一样用 Claude，仿佛还停留在 2023 年！只想着雕琢提示词（prompt），而不是构建系统；囤积了一大堆很少使用的提示词库。
我也经历过这个阶段。你可能也正处于这个状态，这没什么大不了的。
ChatGPT 是我们对 AI 的启蒙，所以我们形成了 ChatGPT 式的思维定式。但在 2026 年，我们需要转变这种思维。本指南将带你完成这一转变。
我们将学习在何时以及如何实现以下跨越：
提示词 → .md 文件
提示词库 → 可重复工作流的“技能”（Skills）
聊天窗口 → 具备执行力的 AI
我会将此分为几个阶段。并不是每个人都需要达到最高境界，但我希望让你感受到思维转变后所带来的无限可能。
第一阶段：从提示词到 .md 文件
自从 ChatGPT 发布以来，我们一直沉迷于“提示词工程”。
我写过很多关于顶尖提示词技巧的指南，它们现在依然有效。但问题在于：
你保存在 Notion 里的那些优秀提示词，还停留在“做什么”的层面。
自 2023 年以来，上下文窗口和智能体（agentic）能力已经进化。现在我们可以深入到“具体怎么做”的层面。
这意味着我们能做到的可以远远超越“扮演一个有 10 年经验的作家，写一篇关于 XYZ 的文章”这种程度。
我们可以教 AI 如何端到端地创作文章：包括我们的写作风格、各章节的结构、避雷词汇、格式要求等。整个工作流都变得可指令化，而不仅仅是最后的那句要求。
所有这些信息都会存入一个 .md 文件（即 Markdown 文件）。
.md 文件本质上就是一个文本文件。
区别在于？.txt 文件是纯扁平化的。而 Markdown 提供了标题、代码块、加粗/斜体以及有序列表。这种结构能帮助 AI（也包括我们）快速定位内容，而无需从头到尾阅读整个文件。
下面是一个简化的 .md 文件示例，用于捕捉你的写作风格：
# 博客文章指令
## 结构
- 以个人故事开头（最多 1-2 句）
- 仅提供 3 个建议。不要废话。每个建议都应包含真实案例。
- 以一个读者今天就能应用的清晰总结结尾
## 写作风格
- 短段落（最多 2-3 句）
- 多用“你”，少用“我”
- 不要使用职场黑话。像给聪明的朋友发短信一样写作。
- 禁用词： "In today's world", "Let's dive in", "Game-changer"
## 格式
- 正文中不使用项目符号（仅用于工具列表）
- 仅加粗每个建议的第一句话
- 总长度：800-1000 字
不过，并不是所有的提示词都该变成 .md 文件。
把 .md 文件想象成食谱：指令只写一次，AI 每次执行任务时都会严格遵循。
创建 .md 文件有几种不同的方法：
你可以从头手动创建一个（就像写一份简报）；
你可以让 AI 对你进行访谈，并根据你的回答生成它；
你也可以利用 Claude 的“技能”（skills）来生成。
我曾花了一个多小时回答了 100 个问题，目的是在 .md 文件中捕捉我的写作风格。结果得到了一套关于我如何编写指南的详细指令集。现在，我团队中的任何人都可以上传那个文件，并以我的口吻重写任何草稿。
编写 .md 文件确实费时，但一劳永逸。而且重点在于——你只需要手动编写少数几个（那些涉及个性化内容的部分，比如你的风格或流程）。
至于剩下的？Claude 的“技能”可以在几秒钟内搞定。
第二阶段：从提示词库到“技能”
“技能”（Skills）是 Claude 的开挂神器。
当你拥有可重复的工作流时，它们会展现出强大的威力。
与其在每次对话中反复解释你的偏好和流程，不如通过“技能”教 Claude 一次，然后终身受益。
以“品牌指南”技能为例。有了这个技能，我们可以一次性生成符合 Anthropic 品牌规范的幻灯片（包括配色、设计等）：
“技能”产生的输出更加稳定，且更符合我们的标准。
最棒的地方在于？你不需要把这些技能存在 Notion 数据库里，也不再需要反复复制粘贴。Claude 会在需要时自动触发相应技能。
以下是如何在 Claude 中使用技能：
要使用技能，请在设置中开启。
进入设置（Settings）→ 能力（Capabilities）→ 开启技能（Skills）。
前往“示例技能”（example skills）浏览 Anthropic 创建的技能。开启你想要的任何技能。只需确保“技能创建器”（skill-creator）始终处于开启状态（这是让你构建自己技能的关键）。
要创建自己的技能，只需用平实的话描述你的需求。剩下的交给 Claude。
你可以尝试这样一个提示词：
帮我创建一个技能，将 Google 的官方品牌颜色和排版应用到任何需要 Google 视觉风格的内容中。当涉及到品牌色彩、风格指南、视觉格式或公司设计标准时，应调用此技能。
Claude 会生成一个 zip 文件（这就是技能文件）。要将新技能添加到 Claude，请执行以下操作：
设置（Settings）→ 能力（Capabilities）→ 技能（Skills）→ 上传 zip 文件。
添加技能后，你可以点击“在聊天中尝试”，或者让 Claude 在必要时自行触发。
第三阶段：从聊天窗口到具备执行力的 AI
使用 ChatGPT 就像是被困在了一个聊天气泡里。
你打字，ChatGPT 回复。你上传文件，ChatGPT 处理。如此反复。
但如果 AI 真的能在你的电脑上办事呢？不仅是生成文本和代码，还能读取你的文件、运行脚本，并端到端地构建成果。
这就是 Claude Code 的作用。
Claude Code 是一个命令行工具，在这里 Claude 不仅仅是回答问题，它是在执行任务！
Claude Code 允许我们将最有价值的任务组织成定义明确的项目。这意味着你不用再一遍又一遍地重复同样的指令。以下是 Claude Code 将原始输入转化为有意义输出的高级架构。
这看起来可能有点吓人，但它其实是我们刚才见过的许多元素的结合体：
还记得第一阶段的 .md 文件吗？Claude Code 使用一个名为 CLAUDE.md 的文件来存储你的项目结构、偏好和过去的决策。它在会话开始前就为 Claude 提供了上下文（如果没有它，每次互动都会重置为零，就像开启一段全新的 ChatGPT 对话一样）。
还记得第二阶段的技能吗？Claude Code 也会用到它们。技能会告诉 Claude 如何执行特定的任务。
通过 Claude Code，我们构建了能够更好地控制输出内容的系统。我们创建了每次运行方式都完全一致的自动化流程（pipelines）。
许多非技术用户因为名字里带个“Code”就对 Claude Code 望而生畏。
大可不必。
我知道你们当中很多人并不懂技术，所以我将以 Claude Cowork 为例展示 Claude Code 的能力。Cowork 是 Claude Code 的简化版，专门为那些害怕使用终端的非技术人员打造。
ChatGPT 需要你充当“中间人”来收集和上传上下文，而 Claude Cowork 则是亲力亲为。
只需将 Cowork 指向你电脑上的某个文件夹，它就会开始工作。如果该文件夹里存有你在第一阶段创建的可重复指令，那就更棒了。Claude 在每次会话开始时都会读取它们，这样你永远不必从头开始。基于此，Cowork 可以：
整理你的下载文件夹
将截图中的数据提取到电子表格中
根据零散的笔记起草报告
自主执行多步工作流
以下是如何使用 Claude Cowork：
下载 Claude 桌面版，安装并打开应用。
在顶部，你会看到 3 个选项：聊天（Chat）、协作（Cowork）、代码（Code）。选择 Cowork。
试试这个提示词：
点击“整理文件”（来自提示词模板）并选择一个文件夹。你会得到如下提示词：
帮我整理下载文件夹。扫描内容并提出一个方案：
* 需要创建的类别/文件夹 - 文件应如何分类 - 需要应用的命名规范 - 标记出需要审核或删除的文件
在做出更改前先向我展示方案。只有在我批准后方可执行。
批准方案后，我的下载文件夹很快就被整理得井井有条。
注意：如果你正在处理重要文件，请先备份。就像任何其他 AI 一样，Claude Cowork 也会犯错。
注意：迟早你会遇到 Cowork 的瓶颈。Cowork 只是一个简化版本。Claude Code 才是完整、无限制的体验。
那么，如何比 99% 的人更会用 Claude？
采纳全新的 AI 思维。
探索每个阶段。不知不觉中，你就会为达到第三阶段打下基础。
与其死磕如何写出完美的提示词，不如构建能为你提供稳定、高质量产出的系统。
译者：boxi。
