在硅谷AI竞赛的风暴眼中，研究员与高管以「战时」强度奔跑：从Anthropic的深夜Slack，到DeepMind的「0-0-2」作息与难享之财；微软以AI自救仍难减负；OpenAI为遏止倦怠与Meta挖角被迫「停摆一周」。这是一场以天才、时间与心力为燃料的冲刺，推动突破，也将人推向临界点：灯火通明，平衡仍无解。
在中美前仆后继筚路蓝缕，争夺AGI「圣杯」的过程中，顶尖AI研究员们头顶耀眼光环，拿着超越体育明星的亿级高薪，背后却是常人难以想象的高强度脑力劳动。
每一个频繁更迭的全新SOTA模型的背后，都有一大批AI研究员，每周需工作100小时。
而这已是长期普遍现象，并不局限于硅谷某一家公司。
《华尔街日报》于前天的报道中，通过采访和调研，集中披露了硅谷这一现象。
环球同此凉热。欲戴王冠，必承其重。
Slack聊天室里的深夜
在旧金山的一个深夜，Anthropic研究员乔希·贝特森（Josh Batson）揉了揉疲惫的双眼，再次放下手机——他已经没空刷社交媒体了。
Josh Batson
现在唯一能让他感到兴奋的是公司内部的Slack聊天频道：屏幕上滚动着同事们对大语言模型架构的新奇想法和实验结果，他忍不住一条条翻看，仿佛在汲取令人大脑兴奋的多巴胺。
他是硅谷核心AI研究员和高管群体的一员，而这个群体正经历着近乎无休的高压竞赛：为了追求超越人类智能的AI系统，他们不得不在看似永无止境的技术颠覆浪潮中争分夺秒。
在硅谷顶尖的AI实验室里，研究员和高管每周工作80到100小时早已成为常态，许多人将这种状态比喻为战时状态。
贝特森感叹道：
我们实际上是在尝试用2年时间完成本该20年才能实现的科研进展。
AI模型的非凡突破如今每隔几个月就出现一次，「这是当今世界上最有趣的科学问题」。
正是在这种使命感驱动下，他与同事们废寝忘食地训练模型、调优参数，几乎忘记了时间的流逝。
据他所言，要提前计划AI研发几乎不可能，因为模型训练的结果往往充满未知：
你经常在训练完成前并不确切知道会得到什么效果……直到部署到真实环境，你仍无法完全预料它会如何表现。
即便如此，他依然乐在其中。
在他看来，这种强度是值得的——构建符合伦理、对齐人类利益的AI愿景让一切付出都有了意义。
这位曾在21世纪20年代初彻夜研究病毒传播轨迹的科学家，如今把同样的激情投入了AI模型演化的竞赛中。
没有尽头的白昼与黑夜
清晨的第一缕阳光透进加州山景城的办公室时，谷歌DeepMind资深研究员马达维·塞瓦克（Madhavi Sewak）仍在键盘前伏案工作。
Madhavi Sewak
对于她和她的团队来说，时间仿佛失去了界限：身边的每个人似乎永远在工位上忙碌，从白天到黑夜几乎没有自然停下来的节点。
她时常目送那些普通职员在傍晚下班离开，而自己所在的小组依旧挑灯奋战，把办公室变成无眠的前沿实验室。
面对一波波新模型的迭代和竞品的追赶压力，她无奈地说：
每个人都在不停地工作，强度极高，而且似乎没有任何自然停下来的节点。
她坦言，这种连轴转的节奏虽然让人身心俱疲，几乎没有时间陪伴家人和朋友，但大家加班加点基本是出于自愿。
好奇心和危机感驱动着他们不停向前。
她说：
脑海中有无数创意在奔涌，而你清楚这是在和时间赛跑。
没人愿意让灵感搁浅，所以一有空闲就会继续钻研新想法。
这样的激情使得休息反而带来罪恶感，每一刻不在工作就仿佛在落后于人。
她打趣说，「996」都不足形容他们的工作强度——有初创公司的高管干脆把他们的作息称为「0-0-2」，意思是从午夜干到午夜，每周末只休息两小时。
当被问及如此拼命是否值得时，她露出一丝苦笑。
她承认，近来AI领域顶尖人才的身价节节攀升，许多同事身家早已千万甚至过亿，但几乎没人有时间享受他们的新财富。
她说：
我没看到谁的生活有任何变化。
没人抽出时间去度假……人们没有时间陪朋友、培养爱好，甚至没有时间陪伴自己所爱的人。
生活中只剩下工作而已。
微软的「第二班岗」
在微软总部，首席产品官阿帕娜·切纳普拉加达（Aparna Chennapragada）结束了一天的会议后，又开始了属于自己的「第二班岗」。
Aparna Chennapragada
作为负责AI产品体验的高管，她白天需要协调业务，夜晚则利用碎片时间亲自编写小工具，以提高团队效率——包括一个特别的浏览器扩展，每当她打开新标签页时，这个工具都会提示问：「有没有办法用AI更高效地完成当前任务？」
她深知，这场AI竞赛对管理者提出了前所未有的要求。
她经历过互联网泡沫和智能手机浪潮的洗礼，但依然感叹如今的AI热潮「完全不可同日而语」。
过去新技术从突破到大规模应用往往需要十年甚至更久，而在这波AI革命中，不过短短几年，《财富》世界500强企业中就有九成在使用AI产品。
她形象地描述说：
研究突破与产品上线之间的时间间隔，如今几乎缩短到「从周四到周五」那么短。
研发和部署节奏之快，市场需求之大，让每家公司都在争先恐后地响应。
外界热议996工作制、甚至007式的全年无休，但她更提倡借助AI来应对爆炸性的工作量：
那种需要你24小时连轴转的工作，不该由你亲力亲为，应该交给你的AI去做。
在她的引导下，微软员工开始尝试把部分繁重任务交给智能工具处理，希望以此缓解人力的负担。
然而，即使有AI相助，她自己的工作日程仍被排得满满当当。
天才之战与过劳停摆
不久前的一个周末，在OpenAI旧金山办公室，加班的灯光首次熄灭了整整一周。
这是一场被迫的停摆。
原来，公司高层下令全体员工放假一周，让疲惫不堪的工程师们强制休息。
这一反常举措背后，是连续数月的疯狂工作与人才流失的阴影：Meta新成立的超级智能实验室（Meta Superintelligence Lab，MSL）正在挥舞巨额美元，挖角OpenAI的关键员工。
扎克伯格开出了上亿美元的惊人签约奖金，试图尽可能网罗顶尖AI研究员。
在这样难以想象的诱惑下，OpenAI已有资深研究员陆续跳槽。
光是六月末，一次就有四位华人核心研究员离开，Slack账号一夜之间变灰了。
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这一幕让OpenAI的首席研究官陈信翰（Mark Chen）倍感警醒。
陈信翰
在发给员工的内部备忘录中，他用了近乎悲愤的语气写道：
我现在有种五脏六腑被人掏空的感觉，就好像有人闯进我们家把珍贵的东西偷走了。
事实也是如此，对于这些站在AI前沿的顶尖人才来说，他们的知识与创造力本身已成为了硅谷最宝贵的资源。
公司和个人都在竭力从有限的天才头脑中榨取每一天的价值。
然而人非机器，持续的高压最终引发了管理层对倦怠危机的担忧。
正如陈信翰在泄露的Slack消息中所承认的那样，这次停摆一方面是让员工「休养生息」，另一方面也是不得已的防御措施：趁所有人强制休假之际，Meta本打算进一步挖人，如果不采取行动，OpenAI可能遭遇不可挽回的人才流失。
这场「军备竞赛」般的人才之争，使得高强度工作本身成了一把双刃剑：既推动了AI的极限突破，也在无形中威胁着研发团队的稳定。
竞赛的代价
站在行业的角度来看，AI领域的这场狂飙突进正在改写硅谷的工作文化：突破变得空前迅捷，加班成为习以为常。
但在一个又一个关于技术奇迹的故事背后，是研究者个人生活的停滞和透支。
过去被视作个人问题的过劳和倦怠，如今上升为企业不得不正视的战略风险，一旦处理不当，就可能引发人才大量流失，项目受挫，甚至令公司在竞争中一蹶不振。
然而，即便代价高昂，当下的AI竞赛仍在提速，没有多少人真正停下脚步思考这一切是否值得。
他们在竞相加速AI的演进，却让自己的生活节奏逐渐消失。
办公室的灯火依旧通明，键盘声昼夜不停，仿佛在宣告：
极客们迎来了属于自己的时代，但还鲜少有人找到了在这种时代中从容生活的办法。
参考资料：
https://www.wsj.com/tech/ai/ai-race-tech-workers-schedule-1ea9a116
本文来自微信公众号“新智元”，作者：新智元，编辑：艾伦，36氪经授权发布。
