想象一下，有这么一个社交 APP：有人随便打了一个单词"Skarmy"，AI 就生成了一段无厘头的视频，获得了 182 万播放量。而且，平台上 62% 的内容都是这类东西。
你一定会好奇：就这还有人用？
没错，它死了。
2026年3月24日，OpenAI 宣布关停 Sora 消费级 App 和 API。Disney 同步终止了10亿美元的投资合作。从 Sora 2 上线到黯然退场，前后不到6个月。[1]
消息公布后，分析铺天盖地：算力成本不可持续、用户留存太差、IPO 前的战略聚焦……这些解释都对，但都是从宏观视角解读这件事。
我们手里有一组不一样的数据。
2025年9至10月，Sora 2 用户增长最迅猛的时期，增长黑盒以上千个全球高热度话题和社交媒体关键词为种子，在 Sora 平台上进行了系统性的内容抽样。经过去重和清洗，得到了987 条独立视频，每一条都附带完整的 prompt 原文、播放量、点赞数、remix 次数等互动数据。
我们通过语义算法，逐条分析了这些 prompt。
结果让我们意识到一件事：Sora 的困境，可能从发布的第一天就存在了。
在接下来的拆解中，我们试图回答几个问题：
当 OpenAI 把最强的视频生成能力免费交给用户，用户到底用它做了什么？
Sam Altman 为 Sora 投入了海量成本 - 他期待的那些用户，来了吗？
为什么一个"越成功就越亏钱"的平台，从第一天起就注定走不通？
1
用户到底在用Sora做什么？
我们对 987 条 prompt 进行了逐条语义分类，采用7个标签的多标签体系（一条 prompt 可以同时属于多个类别）。分类结果如下：
Meme/荒诞娱乐占62.4%，Remix/二创占52.4%。与此同时，商业/品牌内容只有39条，占比4%。能力测试（纯粹试探 Sora 能力的 prompt）仅57条。
Remix 内容占据了调研样本99%的总播放量。原创内容—也就是用户从零开始写 prompt 生成的视频，合计只占1%。这个平台的流量分配机制，从一开始就把原创内容排除在了注意力之外。
当我们进一步交叉分析，一个更惊人的平台注意力结构浮现了：如果你的 prompt 既不是 remix 也不是 meme，那么你大概率得到的播放量是两位数。
说白了，绝大多数用户来 Sora 不是为了创作，也不是为了测试AI能力—而是为了玩梗。
同时带有"Remix/二创"和"Meme/荒诞娱乐"双标签的视频有362条，占总量的36.7%。但这36.7%的内容，贡献了调研样本83%的总播放量。Remix+Meme 组合的中位播放量是 123,312，其余内容是 52。差距2,371倍。
再看看这个"病毒公式"产出的爆款长什么样：
"Bro moves like a 3-ton Roomba
