前不久，Cognition发布了首个AI程序员Devin，可以像人一样实现端到端的部署、调试、优化代码，还能对整个开发项目进行缜密的计划，微调大模型等，在全球科技圈引起了很大的反响。
同时获得了资本的青睐，仅成立了6个月便获得1.75亿美元融资，估值达到20亿美元。
不过Devin目前处于邀请测试阶段，并且是一个闭源的产品，企业、个人开发者想使用比较困难。
最近，Github出现了两款复现Devin的开源项目，其中Devika已经超过17000颗星， OpenDevin超过24000颗星。
Github复现知名产品进行开源是一个很常见的操作，但在很短时间内出现两款同类产品，并且都超过了17000颗星，这个就非常罕见了，也足以看出Devin的受欢迎程度。
Devika地址:https://github.com/stitionai/devika
OpenDevin地址:https://github.com/OpenDevin/OpenDevin?tab=readme-ov-file
Devin功能展示
Devika简单介绍
理论上，Devin其实是一个智能AI代理，核心框架和去年爆火的开源项目AutoGPT差不多，只是应用的领域在代码编程。
主要功能包括端到端的进行代码库拷贝、配置、Bug修复、代码更新、调试运行等，还能根据特定的链接或文档自动执行代码任务。
Devin内置了代码编辑、规划器、浏览器等环境，使用的方法主要是靠文本提示来驱动， Devika、OpenDevin在功能方面几乎拷贝了Devin的功能。
Devin特色功能之一是支持用户自行选择运行的大模型，包括OpenAI、Claude、 Gemini、Azure OpenAI、Llama2等市面上所有流行的开、闭源产品。
例如，要运行Claude模型，输入API KEY和型号即可。
LLM_API_KEY="XXXXXXXXX"
LLM_MODEL="claude-3-opus-20240229"
支持用户使用本地的大模型，只需要输入URL即可。
LLM_base_URL="https://localhost:3000"
也可以自定义用于向量数据库存储的嵌入。
LLM_EMBEDDING_MODEL="llama2" # can be "llama2"， "openai"， "azureopenai"， or "local"
Devika的前端UI界面与Devin差不多，都是左面进行文本提示，右面直接展示执行、生成的结果。
OpenDevin简单介绍
OpenDevin的功能、配置几乎和Devika差不多，支持用户自行选择执行任务的大模型，包括OpenAI、Claude、Gemini、Azure OpenAI等。
UI包括:聊天界面、演示命令的 shell、浏览器等。
架构:具有稳定后端的AI代理框架，可以自动读取、写入和运行简单的命令。
代理:能够生成bash脚本、运行测试等。
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