今天这篇文章写在我带着团队做脑机接口已经有1年了，同时在空间计算开发下已经有2年多了，这2年期间，团队一直在不停地学习新技术，从前端开发、到全栈开发再到unity开发、OpenXR开发，整个团队已经从普通的开发工程师，成为了全栈再到现在的AI +空间计算工程师了。
这个过程并不容易，核心原因是很多人还没有看到未来，而我们至少知道未来3-5年甚至是10年接下来人类与信息化终端设备的变化。
不仅是热爱软件产业更是我们都相信apple、以及谷歌所推出的空间计算标准，空间计算加AI就是未来人类的一切，而脑机接口是这一期间必备的重要终端设备，只是现在脑机接口的发展还处于医疗、计算机行业的交叉学科，所以在发展的过程中必然是朝着先患者再到普通用户的角度上。
脑机接口的行业，非常缺产品经理
相比于AI行业，我认为脑机接口更加缺互联网的产品经理加入，不仅是因为这个行业还在发展，国内脑机接口的公司还不够多，同时更重要的是更多是从医院、科研院所孵化出来的团队，这就导致脑机接口的团队几乎都是生物材料、机械、工程传统专业所推出的。
脑机接口的研发实验室也几乎都是从高校实验室走出来，鲜有的几个头部才是科技公司的工程师，而即使这些科技公司，几乎也不是按照科技公司那样招聘入职，几乎都是校友圈；来自师弟跟师哥、师妹跟师兄等方式，导致整个公司的工程化技术能力，尤其是软件能力上非常弱，相比一线科技公司甚至是二线科技公司，不管是界面还是UI设计。
如下你可以看到是某个脑机接口软件的客户端界面，其中的页面展示是比较粗糙的，同时界面的在UI设计、产品布局上都是比较简单的，就像大学生做的设计图来完成的。
在现在AI编码与AI设计下，这些界面是被AI远远甩在了后面。
在脑机接口行业的发展，是鱼龙混杂，同时鲜有真的有以用户需求、患者需求、以及生态化、工程化工作的，尤其是现在很多脑机接口的侵入式、非侵入式都是硬件终端，但是硬件都差不多，有一些是开源二次开发，有一些是完全别人代工。
国内还是脑机接口还是硬件阶段，至少作为医疗器械的脑机接口现在还要拿到三类医疗器械证，而非侵入式的可以有单通道的成为消费者脑机接口，比如现在有brainlink或者强脑科技
相较于手机终端，脑机接口除了以上的硬件还有医疗器械证书的问题，就是价格问题了，32通道的脑机接口往往要大几十万，小到20到40万都有，采样率越高价格越贵，通道数越多，也越贵。
所以脑机接口的购买单位无非就是医院或者科研高校，这就也才导致普通的科技公司很难做，要知道硬件成本就几十万了，还不加服务器与人工费，投入就很高了。
普通人投入脑机接口没有500万左右的基本经费是完全不够研发硬件、软件再加上医疗器械申请，轻松上千万。
所以现在脑机接口的硬件非常火，但是软件是空缺的。其中最核心的脑机接口的大模型也是欠缺的
脑机接口的设备几乎都是集中在4个范式，每一个范式我们可以理解为一套机器学习算法，这些年在非侵入式的，包括了运动想象、SSVEP、以及P300、还有专注力，随着需要脑部区域的不同，可以完成不同的范式。
而我现在带着团队攻坚的是意图想象范式，通过脑电生成文字、脑电生成图，这部分还是我们在攻坚，虽然在科学依据上现在还是存在很多疑虑，但是不可否认的是现在脑机接口已经迎来了软件与数据模型的发展了，就像曾经的Windows98电脑，随着数量越来越多才有软件生态的玩法，有了软件生态才能够吸引更多的用户使用。
运动想象范式
作为标准与最为古老的范式，运动想象其实有非常大的缺点，虽然机器学习的算法是非常标准的，但是由于很多人不能想象运动想象的动作，我们可以称之为运动想象盲，所以就导致运动想象是非常需要特别的人群，一般在人群中定义有30%左右人群是无法识别出运动想象的。
如下是运动想象
SSVEP范式
通过特定频率闪烁，让用户脑部产生脑电信号，从而进行选中选中信号，一般SSVEP会用来做选中操作，比如下面是常见的科研人员使用的SSVEP完成的操作
导电膏的麻烦：脑机接口的数据发展困境
在实验室过程中，有很多脑机接口需要导电膏，就导致需要洗头、剪头发等步骤，通道数越多，佩戴时间越长，同时被试的耐受程度也很低。
现在脑机接口比较方便的是干电极，但是考虑到信号问题，干电极的推广也是难度，因为在科研人员眼里湿电极效果更好，所以大部分数据采集的时候就是会用湿电极。
而在2023年之后，干电极开始迅速发展，所以也就增加了脑机接口的数据源与数据集，以前要知道采集一个脑机接口的数据是非常曲折的。
要找到患者，同时还要让患者打导电膏，再说其笨重的脑机接口仪器。
专注力范式 单通道
专注力也是比较固定的范式，采取前额叶的固定通道数就可以实现，现在专注力因为通道数少同时佩戴方便成了脑机接口最火的产品，比如现在市面上看到消费级产品，几乎都是单通道的
但是前额叶的固定受限脑电通道区域，可以实现注意力缺陷、以及自闭症、抑郁焦虑，这都是涉及到前额叶。
通过不断地数据监测来完成前额叶神经链接的任务操作，从而训练自己大脑。
P300范式
相较于SSVEP，P300最好的形式就是通过看到某个字母就可以实现，但是由于其时间差与延迟，就导致最好的交互形式还是SSVEP来完成键盘打字。
今天的分享就在这里。
本文来自微信公众号“Kevin改变世界的点滴”（ID：Kevingbsjddd），作者：Kevin那些事儿，36氪经授权发布。
