图片来源：英伟达
当地时间3月16日，英伟达GTC 2026正式开幕，英伟达创始人兼首席执行官黄仁勋依旧穿着标志性皮夹克再次亮相。
在两个多小时的主题演讲中，黄仁勋向全世界展示了英伟达从芯片供应商向全栈AI基础设施平台的彻底转型。
面对市场高度关注的算力需求天花板与业绩持续性问题，黄仁勋给出了极强的预期。他预测，Blackwell与Rubin的AI芯片，到2027年的需求将达到至少1万亿美元。这一数值较去年的预测已经翻倍。
黄仁勋补充表示，实际的计算需求会比这个数字高得多，行业将面临供不应求的局面。受此乐观指引提振，英伟达股价在盘中一度上涨超4.3%。
高盛在当地时间周一最新发布的研报中表示，这一明确的长期收入可见度大幅超出了华尔街的普遍预期，直接缓解了投资者对人工智能资本支出可能在2026年触及顶峰的担忧。
在硬件系统层面，英伟达介绍了其有史以来最复杂的AI计算系统Vera Rubin，同时官宣七款新芯片现已全面投产。
其中包括:NVIDIA Vera CPU、NVIDIA Rubin GPU、NVIDIA NVLink™ 6交换机、NVIDIA ConnectX®-9 SuperNIC、NVIDIA BlueField®-4 DPU和NVIDIA Spectrum™-6以太网交换机，以及新纳入的 NVIDIA Groq 3 LPU。
可以看出，其中不仅有公众熟悉的CPU、GPU产品，还包括来自Groq的LPU，以及存储芯片、交换机芯片等全系产品。
“Vera Rubin是一次划时代的飞跃——七款突破性芯片、五种机架、一台巨型超级计算机——旨在为AI的每个阶段提供澎湃动力。代理式（Agent）AI的拐点已经到来，Vera Rubin正拉开历史上最大规模的基础设施建设序幕。”黄仁勋说。
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这七款芯片的组合并非简单的硬件堆叠，而是服务于黄仁勋在现场提出的一套全新商业逻辑。他将其命名为“Token工厂经济学”。
在他看来，未来的数据中心不再是存储文件的电子仓库，而是不间断生产Token的巨型工厂。“每一座数据中心、每一座工厂，从定义上来说都是受电力限制的。一座1GW（吉瓦）的工厂永远不会变成2GW，这是物理和原子的定律。”
在固定的功率下，谁的每瓦Token吞吐量最高，生产成本就最低。黄仁勋将未来的AI服务分为免费层、中级层、高级层、高速层和超高速层五个商业层级。
他表示，随着模型变大，Token的生成速率会降低，因此在这个Token工厂里，吞吐量和Token生成速度将直接转化为企业明年的精确收入。
除了硬件壁垒，黄仁勋将大量篇幅留给了AI软件和生态的革命，特别是Agent的爆发。
演讲中，黄仁勋将开源项目OpenClaw形容为“人类历史上最受欢迎的开源项目”，称其仅用几周时间就超越了Linux在过去30年取得的成就。
他指出，Mac和Windows是个人电脑的操作系统，而OpenClaw就是个人AI的操作系统，它打开了行业期待已久的软件复兴之门。OpenClaw具备自主管理计算资源、调用工具、访问企业文件系统以及将复杂问题拆解给下游子智能体的综合能力。
黄仁勋强调，今天世界上的每一家公司都需要立即制定自己的OpenClaw战略，也就是智能体系统战略。他断言，在这一不可逆转的趋势下，每一个传统的SaaS（软件即服务）公司都将不可避免地转变为AaaS（智能体即服务）公司。
对此，英伟达推出了“养虾全家桶”——NemoClaw软件栈，通过OpenShell安全层，提供网络护栏和隐私路由器，确保智能体在企业网络中安全运行，增加隐私和安全管理。
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这场软件变革同样将重塑普通人的职场形态，“offer里带多少Token”已经成为硅谷的新招聘筹码。简单来说，Token已经变成了一种硬通货。
黄仁勋在现场描述了一个场景：“在未来，我们公司的每一位工程师都需要一个年度Token预算。他们的基础年薪可能是几十万美元，我会在此基础上再拿出大约一半的金额作为Token额度给他们，让他们实现10x的效率提升。”
除了数字业务，英伟达的算力版图也在向太空延伸。目前，英伟达正在研发部署在太空的数据中心计算机NVIDIA Space-1 Vera Rubin Module，将发射入轨并在太空中建立数据中心。
黄仁勋指出，随着卫星星座的部署与太空探索的深入，数据生成之处必须具备智能处理能力。未来，跨越天地系统的AI计算将赋予航天器实时感知、自主决策与导航能力，从而将轨道数据中心转化为强大的探索工具。
本文来自微信公众号“界面新闻”，作者：徐美慧，36氪经授权发布。
