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多亏OpenClaw,AI行业找到了自己的“移动梦网”

2026-03-13 21:1811036kr

国内AI行业似乎终于找到了属于自己的“移动梦网”!

3月12日,腾讯方面宣布推出“自研龙虾、本地虾、云端虾、企业虾、云桌面虾、安全隔离虾房”等全系龙虾产品矩阵后,腾讯云随即发布公告称,MiniMax 2.5、Kimi 2.5等第三方模型启动正式收费,以及自家混元大模型价格调整,史无前例地宣布Token涨价。

据悉,腾讯的混元2.0 Instruct模型输入价格从0.0008 元/千Tokens涨至0.004505元/千Tokens,输出价格也从0.002元/千Tokens涨至0.01113元/千Tokens,整体涨幅超过500%。

这个公告一出,外界直呼腾讯云组织的OpenClaw免费安装活动,原来是“请君入瓮”“关门打狗”。

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如今一个让人玩味的现象,是此前豆包手机助手通过视觉模拟调用App时虽然都说不安全,可到了风险更高的OpenClaw上,一众互联网大厂不仅不谈安全,反而一股脑上线了自己的“龙虾”。事实上,OpenClaw的出现,让AI厂商和各路智算投资者看到解套曙光,因为它做到了让大众心甘情愿掏钱购买Token。

此前AI泡沫论为何会被反复炒作?算力供给过剩无疑是一个关键论据,而产能过剩本质上是供给和需求结构失衡造成。今年春节期间,腾讯、阿里、字节跳动为何会上演AI红包大战,不就是为了让更多人用上元宝、千问、豆包,再玩一出烧钱培育风口的把戏。

数千亿美元的真金白银如何收回投资,这无疑是此前高悬在整个AI行业头顶的达摩克利斯之剑。例如过去一年间,阿里在“AI+云”基础设施领域的累计资本开支就已达到1200亿元,但ROI变为正向却仍是遥遥无期。腾讯也一样,2025年他们在算力基础设施、大模型研发及AI人才储备上的投入,也突破千亿大关。

当OpenAI开始尝试通过广告进一步商业化时,唯有Anthropic站出来嘲讽,甚至与OpenAI有仇的马斯克都保持了沉默。其实这是因为在一众AI大厂里,唯有Anthropic坚定地押注B端,其他厂商则指望通过C端的流量来变现,都希望看到OpenAI能蹚出一条路。

然而在消费级市场,AI聊天机器人的天花板太低,毕竟用户一天能聊多少字?这也是为什么豆包、元宝、千问都是免费的原因,这类产品称得上是惠而不费。但当免费的聊天机器人多了后,即便强如ChatGPT也做不好付费,他们的付费渗透率至今也只有5%。如果仅靠付费订阅,AI厂商恐怕得到下个世纪才能收回成本。

此前一众AI厂商寻找的新场景是编程,“AI编程代替程序员,实现降本增效”这个叙事,也正中企业主的下怀。并且为了让模型理解、并实现需求,AI编程消耗的Token比聊天有了指数级提升。只可惜现阶段的AI编程,更像是效率放大器、而非“哆啦A梦”,主要用户群体依然是程序员。

可程序员这个群体也开始琢磨将Token的消耗成本压缩到极致,各种优化手段层出不穷。这时候,让模型对接现实世界,能给大众营造一个“让AI真正替你干活”愿景的OpenClaw出现了。

OpenClaw简直就是AI商业化的“天选之子”,一方面它给予了使用者“养虾=我跟上AI时代”的心理按摩,另一方面它的使用成本又高得吓人。

“开着龙虾,一觉醒来房子归云服务商了”,这个4G时代曾经的笑话现在翻出来还能继续用。全球最大的AI模型API聚合平台OpenRouter公布的最新数据就显示,该平台周度Token消耗中前十的中国模型独占61%。

OpenClaw的工作原理,就决定了它的每一次运转都需要消耗海量Token,即使一句简单的“你好”都要花费几毛钱,让它整理一下电子邮件,可能就得花十几块。而且OpenClaw与以往的AI产品不同,它会主动在后台24小时工作,也就是说什么都不做同样要花钱。

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“龙虾一思考、厂商就发笑”,这样一来总算有地方输出过剩的算力了。从某种意义上来说,国内AI行业终于迎来了属于自己的“金手指”,一如当年的移动梦网拯救中国互联网一样。那么代价又是什么呢?那就是“狼”来得太多,大家显然也会麻木。

同一时间,第一批“养虾”的人花钱请人上门卸载的消息,开始在互联网上流传。不少人花钱部署了OpenClaw后发现,自己不知道要用这只龙虾来做什么。虽然在营销号的嘴里,龙虾是无所不能的赛博牛马,它既能生成PPT、又能总结新闻,还能帮你经营社交媒体账号,可他们唯独没提的,是上述这一切的代价可能会让你肉痛。

毕竟大家用AI是为了降本增效,而不是花大钱办小事。一旦上了OpenClaw的当,未来再有“OpenGoat”、“OpenFish”,估计就别想大家会无脑剁手了。当然,AI厂商也不是不知道现在鼓吹OpenClaw是寅吃卯粮,可如果不透支未来,又怎能活到未来呢?

本文来自微信公众号 “三易生活”(ID:IT-3eLife),作者:三易菌,36氪经授权发布。

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