就在林俊旸和阿里的恩怨纠葛尘埃落定之际，另一位从AI大厂离职的技术大牛杨立昆（Yann LeCun）传来了融资消息。
这位图灵奖得主、前Meta首席科学家，自去年底宣布离职后便着手创办自己的AI初创公司，直到今年1月，其创办的世界模型创企AMI Labs在巴黎总部正式成立。
两个月后，AMI Labs官宣融资10.3亿美元（人民币约70.87亿元），由凯辉创新、Bezos Expeditions（亚马逊创始人贝佐斯的家族投资公司）等五家机构和天使投资人共同领投，战略投资者包括英伟达、丰田创投、淡马锡等知名企业，其他投资者包括谷歌前CEO Eric Schmidt、三星等。
据报道，这笔融资对AMI Labs的投前估值为35亿美元（人民币约240.82亿元），投后估值暂未披露。在此之前，杨立昆计划以30亿欧元（人民币约241.17亿元）的估值进行首轮融资，目标募资 5 亿欧元，现在结果显然超出预期。
继ChatGPT为代表的大语言模型（LLM）爆火后，世界模型（World Models）几乎被视为AI浪潮的又一轮技术颠覆。不仅是杨立昆，李飞飞等人也已经纷纷下场创业融资。
技术大牛拉来豪华联创团队
在 AI 领域，杨立昆是当之无愧的技术大牛。
这位深度学习的重要奠基者、卷积神经网络的主要提出者之一，自 2013 年创立Meta 基础人工智能研究实验室（FAIR，Fundamental AI Research）以来，一直是这家社交媒体巨头 AI 研发的精神图腾。
不过，在 2025 年 11 月，这位长期担任Meta首席 AI 科学家的学者开始计划在数月内离开公司，创办一家新的 AI 初创企业。
该消息一度在业内引发广泛讨论。直到 12 月，杨立昆在领英上正式确认了新公司的信息：AMI Labs。在这家公司中，他担任执行董事长，CEO 则是他从法国健康科技公司 Nabla 邀请而来Alexandre LeBrun。公司总部落地巴黎，也是杨立昆本人的出生地。
AMI Labs定位十分明确：押注“世界模型”，不做LLM。
根据公司官网介绍，AMI Labs 正在开发一种能够从现实世界的传感器数据中学习抽象表征的模型体系。该系统旨在忽略不可预测的细节，在表征空间中进行预测，从而形成一种能够理解现实世界、具备长期记忆、可以进行推理与规划，并且保持安全可控的智能系统。其潜在应用场景包括工业过程控制、自动化系统、可穿戴设备、机器人以及医疗健康等对可靠性与安全性要求极高的领域。
从团队配置来看，新公司的联合创始人阵容颇为豪华。前Meta AI研究科学家、纽约大学助理教授谢赛宁担任首席科学官；香港科技大学电子与计算机工程系及计算机科学与工程系教授冯雁（Pascale Fung）担任首席研究与创新官；前Meta欧洲区副总裁Laurent Solly担任AMI首席运营官；前Meta AI研究总监Michael Rabbat担任全球模型副总裁。
目前，AMI Labs 已在巴黎、纽约、蒙特利尔和新加坡设立办公室，并在官网持续招聘 AI 科学家和工程师等核心岗位。
Alexandre LeBrun 还透露，公司未来会开源大量代码：“我们认为，开源能够显著加快技术进展。建立社区和研究生态系统，也符合公司的长期利益。”
黄仁勋预言90万亿美元规模
长期以来，杨立昆一直坚持一个颇具争议的判断：“以 ChatGPT 为代表的大语言模型（LLM）根本走不到 AGI，是一条死路。”
简单理解两者的区别大概是，LLM 是在学习“人类如何说话”，而世界模型是在学习“物理规律如何运行”。
现在，与这种技术分歧相对应的，是“世界模型”赛道热度的持续攀升。正如 Alexandre LeBrun 所言，围绕这一方向的融资活动正在明显增多。
2 月 19 日，由李飞飞创立的空间智能公司 World Labs 宣布完成 10 亿美元融资，投后估值达到约 50 亿美元。投资方包括 Autodesk 投入的 2 亿美元资金，此外还有 NVIDIA 和 AMD 等产业资本参与。虽然公司并未公开具体估值，但市场普遍预计其估值已接近 50 亿美元规模。
在产品层面，World Labs 去年年底发布了首个空间智能产品 Marble。公司将其描述为一种能够根据图像或文本提示生成三维世界的基础模型，通过处理来自现实环境的视觉数据，逐步构建对物理空间的理解，并在此基础上发展更高级的推理能力。
借助这轮融资，World Labs 计划进一步强化在机器人和科学发现等领域的应用能力。Fei-Fei Li 也曾表示，未来的空间智能模型有望在增强现实、虚拟现实以及机器人等场景中发挥重要作用。
作为“世界模型”方向的重要探索者之一，World Labs 并非孤例。越来越多的 AI 公司开始投入这一技术路径的研发。所谓“世界模型”，其核心目标在于让 AI 能够理解三维物理世界，并在其中进行导航、预测与决策。
同样在推进相关研究的，还有 Google DeepMind。该机构开发的 Genie 模型能够生成并模拟三维交互环境，被视为迈向可交互世界模型的重要尝试。
产业资本的动向同样值得关注。软件公司 Autodesk 此次对 World Labs 的重金押注，某种程度上也反映出软件行业在 AI 冲击下的转型焦虑。投资消息公布当天，Autodesk (ADSK) 股价上涨近 2%。但从年初至今，该公司股价已累计下跌超过 22%。与此同时，公司还对 Google 提起诉讼，指控其 AI 视频生成工具涉及侵权。
事实上，AI 公司构建世界模型离不开对三维世界的感知、生成与交互能力，这也让少数具备三维工业建模能力的软件企业重新获得关注。对于这些公司而言，AI 可能不只是冲击，也可能成为新的增长契机。
本月早些时候，法国工业软件巨头 Dassault Systèmes 也宣布与英伟达建立长期战略合作关系，共同推进“世界模型”相关技术。英伟达CEO黄仁勋曾预测，面向现实世界的“物理AI”将成为人工智能的下一个重要前沿，其潜在市场规模可能高达 90 万亿美元。
资本疯抢技术天才
杨立昆在采访中警告：“很多人已经离开，很多还没离开的人也会离开。”
技术理想主义者们往往有着相似的选择。杨立昆离开后创立了AMI Labs，专注于他心心念念的“世界模型”。前Meta FAIR团队研究总监田渊栋也拒绝了大厂的橄榄枝，宣布创业。阿里林俊旸的去向同样值得期待。
《风险投资史》一书作者塞巴斯蒂安·马拉比看来，叛逆是风险投资的起源。风险投资解放了创业者，让他们自由地离开大公司，反抗老板，以不同的思维创办新公司。
仙童半导体的八叛逆出走，创办了英特尔、AMD等企业，重塑了全球半导体产业的格局；苹果联合创始人沃兹尼亚克，在公司进入商业化扩张期后选择离开，继续专注于自己的技术创新。无数技术人才在大厂的商业战略面前选择离开，而他们的离开，往往又会推动行业的新一轮创新与变革。
放在当下的 AI 浪潮中，这样的故事已经屡见不鲜。例如：
贾扬清（前Alibaba技术副总裁）创立Lepton AI，并于2025年被英伟达以数亿美元收购；
景鲲（前小度CEO）创办 AI 智能体平台Genspark，一年半内完成三轮融资并跻身独角兽；
周畅（前阿里通义千问核心成员）带领十余名团队骨干加入字节，并由此引发竞业纠纷；
David Silver（前DeepMind首席科学家）创立 Ineffable Intelligence，种子轮融资规模即达到10亿美元。
争夺这些大厂技术领军人物，已经成为不少投资机构的“必修课”。他们多曾在核心技术部门担任关键角色，拥有突出的技术声望，并在产业与资本之间积累了丰富资源。
这些技术明星的项目即便还未正式启动，便已被敏锐的VC层层包围，至于谁先拔得头筹，就各凭本事了。
本文来自微信公众号“投中网”，作者：韦香惠，36氪经授权发布。
