- 从蜜雪冰城到泡泡玛特,河南品牌全球征战,“中原生长模式”为什么赢麻了?
0评论2026-01-09
- 2025零售业复盘:量贩零食店从“万店狂奔”到“红利拐点”,谁是下一个出局者?
0评论2026-01-09
- 从黄油年糕到固体杨枝甘露,这些过气网红食物谁还爱
0评论2026-01-09
- 被困在算法里的年轻人,如何打破市场设定的“人生剧本”?
0评论2026-01-09
- 提升做事成功几率的三大秘诀
0评论2026-01-09
- 雷军说话算话,小米正抛弃“小字”宣传
0评论2026-01-09
- 乐高往积木里塞了个电脑,这是半世纪以来最大的一次进化
0评论2026-01-09
- 日美长期利差持续缩小,日元买盘仍未出现
0评论2026-01-09
对话复旦大学金立印教授:从通用到专用,AI正在淘汰那些“无库”企业
“AI输出内容的精准与否,完全取决于它背后的知识库。你喂给AI的是高质量、结构化的行业知识,它输出的精准度就高;你喂的是垃圾,它输出的也是垃圾。“当企业苦恼于AI的种种弊端时,金立印教授给出了他的破局之道。2025年,“All In AI”几乎成了各个行业的共识。但AI的幻觉问题、AI的局限性问题以及AIGC的不真实感,这些困扰了用户很长时间的问题到现在也没有解决,而这些问题如果发生在企业身上,无
0评论2026-01-098
- 为什么越来越多人,开始“反向换房”?
0评论2026-01-09
- 恒瑞医药上岸,但TGF-β还没有
0评论2026-01-09
- 市值超220亿,深圳跑出一个手术机器人IPO
0评论2026-01-08
- AI时代,如何挑战行业巨头?
0评论2026-01-08
- ESG正在惩罚那些贴牌代工的企业
0评论2026-01-08
- 马杜罗的“百年孤独”
0评论2026-01-08
- “翻红”的泰奶,还能火多久?
0评论2026-01-08
- 过会后董事辞职,赛英电子冲刺IPO的AB面:高增长背后藏三大隐忧
0评论2026-01-08
- 芯迈半导体,申请IPO
0评论2026-01-08
- 腾讯、绝味食品投资的和府捞面,如何在“预制菜”风波中接招?
0评论2026-01-08
- realme重回OPPO“襁褓”,陈明永不再执着高端化
0评论2026-01-08